データ分析プロジェクトの手引 データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章

David Nettleton

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784320124035
ISBN 10 : 4320124030
フォーマット
出版社
発行年月
2017年02月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
432p;22

内容詳細

目次 : ビジネス課題/ さまざまなデータソースや情報を組み合わせる/ データ表現/ データの質/ 変数の選択と因子の推定/ サンプリングとパーティショニング/ データ分析/ データモデリング/ システムの開発―クエリレポーティングからEISおよびエキスパートシステムまで/ テキストマイニング/ リレーショナルデータベースと連携したデータマイニング/ CRM分析/ インターネット上のデータを分析する1―ウェブサイト分析とインターネット検索/ インターネット上のデータを分析する2―検索体験の最適化/ インターネット上のデータを分析する3―オンラインソーシャルネットワーク分析/ インターネット上のデータを分析する4―検索トレンドの時系列変化をつかむ/ データにおけるプライバシーと匿名化技術/ ビジネスデータ分析のための環境整備

【著者紹介】
市川太祐 : 医師。東京大学医学系大学院博士課程在学

島田直希 : 分析企業のR&D部門に所属。リサーチエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • vinlandmbit さん

    データ分析を主体としたプロジェクト推進にあたっての事例、考え、注意点など多岐にわたる有用な記載が多くとても良書。時折読み返すこととなりそうです。

  • こたろう さん

    前半10章は、データ分析の基礎という内容で、ダミーストーリーにのせた話が続く。基礎と言っても、ツールを使って分析する人を対象とした内容なので、難しい数式なども出てこなくて、本当に知ってて当然というレベルの内容。 後半10章がそれぞれ独立した内容になっていて、いろんな分野の応用事例という内容。翻訳されたのは2017年だが原書はもう少し前なので、内容は古い。参考文献は原書後に発行されたものについても書かれている。 データ分析って何するの?という段階の人、かつツールでデータ分析をする予定の人が最初に読むといい本

  • 青木健一 さん

    期待が高すぎ、まー「俯瞰」だからな。でもこれを読んで前処理から運用まで分かるかな、うーん

  • 海千山千 さん

    AIビジネスリテラシーの向上のためお勉強

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