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Awsではじめる生成ai Ragアプリケーション開発から、基盤モデルの微調整、マルチモーダルai活用までを試して学ぶ

Chris Fregly

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784814400720
ISBN 10 : 4814400721
Format
Books
Release Date
August/2024
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

生成AIを使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる!
モダンな生成AI一般を使いこなすための必要十分な前提知識を1冊で学べる、コンパクトな入門書。前半で生成AI一般について知るべきトピックを章ごとに解説していき、後半ではAWS上の大規模システムに生成AIを組み込んで、有用なアプリケーションを構成する方法について解説します。2023年9月にリリースされた、外部APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」の解説もあり、実践的なアプリケーション構築に役立ちます。

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • mim42

    ますます多様化しつつあるAmazon AI関連サービスの分かりやすい解説。拡散モデルの新しめのものなど、今までちゃんとフォローできていなかったので役立った。

  • ONE_shoT_

    AWS固有の技術・ツールに限らず、生成AIプロジェクトのライフサイクルから、プロンプトエンジニアリング・モデルの微調整・デプロイの最適化・RAGとエージェント・マルチモーダル基盤モデルまで、理論と実装を広く解説した一冊。生成AI関連で知っておくべきことが概観できてよかった。

  • take

    LLMの基礎知識と、AWSで利用するサービスのそれぞれの概要を理解できた。AWSのサービスを利用してLLMを組み込んだサービス開発を検討している人にはうってつけの本。 ただし、LLMの部分に特化しているため、AWSでのアプリケーションに必要な一般的なサービスについては解説していない。なのでこれらの知識がある人が読む分には問題ない。また、あくまでAWSに特化しているから、他のクラウドサービスやフレームワークを利用する人には、コードサンプルなどのAWSに依存した内容は冗長に感じると思う。

  • とし

    生成AIのことを知りたくて読んだ本。 ライフサイクルやReAct, RAG, PALといった生成AIと外部との連携のようなことも書いてあり、非エンジニアが大枠をつかむのにちょうどいい本だと思った。

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