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Pythonによる地理空間データ分析 例題で学ぶロケーションインテリジェンス

Bonny P.mcclain

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784814400324
ISBN 10 : 4814400322
Format
Books
Release Date
September/2023
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―GIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。

目次 : 1章 地理空間データ分析入門/ 2章 地理空間データ分析に必要なツール/ 3章 QGIS:PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム/ 4章 地理空間データ分析のクラウド化:Google Earth Engineとその他のツール/ 5章 OpenStreetMap:OSMnxで地理空間データにアクセスする/ 6章 ArcGIS Python API/ 7章 GeoPandasと空間統計学/ 8章 データのクリーニング/ 9章 GDALを試す/ 10章 Pythonによる気候データの測定/ 付録A その他のリソース/ 付録B 参考文献

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Koning

    洋書屋で見かけて、高い!ってんでAmazon見たら邦訳出てたよ!という。QGIS, ArcGIS含めてある種ヒント集と考えるのが良さそう。pyqgis とかarcpy 入門という感じで手に取ると物足りないかも。

  • yskee

    ちょっと肌に合わなかったかな。とっ散らかってる感じで。

  • mopinfish

    PyQGIS, GEE, OSMnx, ArcPyなど地理空間情報を扱う際に度々利用するPythonライブラリ群をテーマに沿って入門的に解説した一冊。個人的には第10章 Pythonによる気候データの測定の章が実践的で参考になりました。

  • mft

    あんまり何がしたいのか判らなかった

  • takao

    ふむ

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