Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• buchipanda3

  読了日：2021/02/16

  人工知能は強いAIと弱いAIに分類される。現在実現しているのは弱いAI（自動運転など）まで。本書では人工知能、言語処理、脳科学の研究者や羽生さんと強い弱いAIの先行きを議論している。元々、強い弱いの定義はサールの言葉が起点のためか、哲学と情報学という異分野の観点が交差し、さらにAIの適用が生活向けなので学術的な論理だけではなく感情的な思考も含まれるのが興味深い。強い弱いの違いは我妻さんの猿の事例がしっくり来た。深層学習に対する見解の違いが各所にあったり、人の脳分析からの汎用化の話などもなるほどとなった。

• 宇宙猫

  読了日：2020/11/28

  意識や自我は今の科学では定義できないから、科学・工学+哲学って感じで何となく座りが悪い。研究者がそれぞれ思う方向へ研究しているんだけど、いくつも読むと重なる部分も多くて途中で飽きてしまい、パラパラつまみ読み。

• nbhd

  読了日：2024/03/24

  2017年の本。AIって知能を持っててスゴイね！と、今もよく勘違いされるわけだが、実際は、強いAIと弱いAIに大別できる。そんな勘違いを取り除きましょう、といった内容の対談集。強いAIとは、いわゆる知能を持った汎用型AIのことで、ドラえもんみたいなやつだ。一方、弱いAIは課題特化型AIのことで、将棋強い！みたいな１つの課題に特化して、人間の知能を超える結果を出力する。興味深かったのは松尾豊先生との対談。松尾さんによると、画像認識分野で深層学習が著しい結果を出した2012年には「追従モード」に入ったとのこと

• izw

  読了日：2019/10/09

  本棚に積読されたままになっていた本書をひっぱりだしてきて読んでみた。自らも人工知能の研究者である鳥海先生が、松原先生、山田先生、松尾先生、東中さん、羽生さん、我妻先生、山川さん、栗原先生、中島先生という日本で人工知能に関してそれぞれの分野の第一人者と人工知能について対談している。強いAIは可能か、という問題意識がベースにあるが、それにこだわらず、現在のAIの限界について、あるいは短期的・長期的な可能性について、それぞれの立場から自由に話をしている中に、信念・確信・期待が垣間見え、非常に興味深い。

• だんだん

  読了日：2018/09/30

  現状のAI研究具合がよくわかってよかった。「シンギュラリティ」とか「強いAI」、２００１年宇宙の旅のような、人間に何か反逆して害を及ぼすような、アシモフのロボット３原則のような世界はまだ先であることが、８人（＋将棋の羽生さん）とのやり取りでよくわかった。現在のディープラーニングに代表される技術は、何かの枠の中でのスーパーさであり、人間のような、外部環境を統合的に認識して判断する世界はまだまだ先である。

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