Product Details
ISBN 10 : 4627858418
Content Description
【これから始める人も,スキルアップしたい人も,材料開発の実務で使える1冊】
サンプルデータをもとに,ハンズオンで学べる!
・データ分析の流れと考え方
・手持ちデータの整理の仕方
・得られた分析結果の見方
実行可能なPythonコードを用いて解説!
・種々のデータ形式に対するアプローチ
・生成AI(LLM)+ RAG
・Jupyter Notebook形式,Google Colab対応
実務上のノウハウやTipsが満載!
・データ分析プロジェクトの運用方法
・ありがちな疑問や起こりがちなトラブル
・継続的なスキルアップ
【著者紹介】
高原渉 : 名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了。材料工学専攻出身でメーカーでのMI(マテリアルズ・インフォマティクス)を活用した材料開発業務を経て、日立製作所に入社。現在は、多様な民間企業に向けたデータ分析・コンサルティング・講演・教育に携わるとともに、奈良先端科学技術大学院大学にてMI領域の研究活動も行っている。テーブル・画像・テキスト・材料構造・生成AIなど幅広い領域のデータ分析コンペティションに参加し、実践を通じた研鑽を積んでいる。Kaggle Competitions Master。また、社外講演や執筆活動などを通じて、MIの普及促進にも取り組んでいる
福岡誠之 : 東北大学大学院工学研究科博士前期課程修了。材料工学専攻出身でメーカーでの材料開発・研究者として商品の上市や、学会発表を経験。MIの活用検討・推進業務を経て、日立製作所に入社。Kaggle Competitions ExpertやITストラテジスト、中小企業診断士といったMI/DXに関わる資格等を広く取得している。これらを活かし、複数のMIアプリを統括するプロダクトマネージャーや、多様な民間企業のDXやMIプロジェクトを支援するコンサルタント・セミナー講師として活動している。受賞、他所属など:2020年度日本画像学会論文賞。(一社)東京都中小企業診断士協会城南支部事業推進部副部長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Customer Reviews
Book Meter Reviews
こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。
powered by
Thinking_sketch_book
読了日:2025/07/12
mtht
読了日:2025/10/17
(外部サイト)に移動します
Recommend Items
Feedback
Missing or incorrect information?
Product information of this page .

