画像センシングのしくみと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書 図解即戦力

輿水大和

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784297135577
ISBN 10 : 4297135574
フォーマット
出版社
発行年月
2023年06月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
240p;21

内容詳細

自動運転・医療・スポーツ・セキュリティ。すべてのIT技術者のための必携書!画像認識の基本から機械学習や画像生成までを徹底解説!必須の知識が全部わかる!

目次 : 1章 画像センシング現場の技術深訪/ 2章 画像センシングのキホン―センサーから画像処理まで/ 3章 画像処理技術の詳細―パターン検出と画像識別/ 4章 最先端画像センシング技術/ 5章 さまざまなタスク/ 6章 画像センシングを支えるツール&Tips―ハード、ソフトからデータセットまで

【著者紹介】
輿水大和 : 1948年山梨県生まれ。工学博士(名古屋大学)、YYCソリューションCEO、中京大学名誉教授、理化学研究所客員研究員。現在、IEEE(Senior)、IEEJ(Fellow)、IPSJ(Fellow・終身)、JFACE(理事)、SSII(顧問・会友)、JSPE(IAIP顧問・特別委員)、IEICE(終身)、(公財)萩原学術振興財団理事などで画像AI技術研究活動中

青木義満 : 1973年生まれ。慶應義塾大学理工学部教授、博士(工学)、産業技術総合研究所客員研究員、画像センシング技術研究会会長。画像計測・認識・生成など、コンピュータビジョンとパターン認識に関する研究に従事

明石卓也 : 1978年生まれ。岩手大学准教授、博士(工学)、IEEE、IEEJ、IEICEなどの会員。コンピュータビジョン、ニューロサイエンス、ヒューマンインタフェース、人工知能等に関する研究に従事

大橋剛介 : 1969年生まれ。静岡大学工学部教授、博士(工学)。画像処理、視覚情報処理に関する研究に従事

片岡裕雄 : 1986年生まれ。博士(工学)、産総研上級主任研究員。cvpaper.challenge主宰。3D ResNet(AIST Best Paper;5年間で最も採択されたCVPR論文TOP100入)、数式ドリブン教師あり学習(ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention; MIT Tech.Review掲載)を提案(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • nbhd さん

    ざっくり本質的なことを学べる図解即戦力シリーズは、やはり良い。その一方で、大規模言語モデルもざっくり学べて、これも良い。入力「動画認識技術で最先端の事例を教えてください。200字以内で」/Claude3の出力「動画認識技術の最先端事例は以下の通りです。1.自動運転における物体検知、2.医療画像診断支援、3.監視・セキュリティでの行動分析、4.動画コンテンツへのメタデータ自動付与、5.スポーツ動作解析によるパフォーマンス向上。これらはディープラーニングによる物体検出・追跡・動作認識技術を活用しています。」

  • するめ さん

    図書館。なかなかに専門的で難しく内容が濃かった。

  • 黒とかげ さん

    うーん。辞典的に技術を並べられても、ちょっと理解が追いつかない。初心者の自分には苦しい内容であった。でもこれからは画像ではなく、動画分析が必要なのではないか? 画像と動画はまったく別のものなのではないのか?

  • Haruki さん

    画像センシングの今について俯瞰できる。基本としてのハードと画像の標準形式。画像処理の基本としてのパターン検出、特徴抽出、ヒストグラム処理、マッチング。最近急増した画像認識としての顔認識、機械学習やCNNでの物体画像認識、教師あり学習の発展、転移学習、transformer。応用面としての3D認識、時系列の行動認識、行動予測、セグメンテーション、画像変換、自動車応用、医療応用、生体認証、マシンビジョン、XR、スポーツ、農林水産業、環境計測。各々は触れる程度で省略されるが、何が使えそうかを知りたい時に眺める。

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輿水大和

1948年山梨県生まれ。工学博士(名古屋大学)、YYCソリューションCEO、中京大学名誉教授、理化学研究所客員研究員。現在、IEEE(Senior)、IEEJ(Fellow)、IPSJ(Fellow・終身)、JFACE(理事)、SSII(顧問・会友)、JSPE(IAIP顧問・特別委員)、IEICE(

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