Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• 月をみるもの

  読了日：2015/05/11

  やっと　SVMの原理がわかった。

• P_tan

  読了日：2010/05/01

  カーネル法について様々な角度から解説している。詳細は後半に回して初学者でもイメージが持ちやすく読みやすい。後半部分の理論的な部分がまだまだ理解できていないので再読したい。

• こずえ

  ビッグデータビッグデータと騒ぐバカにそれを解くカーネル法のやり方を学べって投げつけるための本。線形モデルと非線形モデルの行き来は最近需要が高まっている。非線形に関しては、ストロガッツの非線形ダイナミクスとカオスもよい本なのでそれと併せて読むとよい

• Sean

  読了日：2017/06/01

  先週？読了。途中、SVMの話題は割愛。非線形性には様々な表現があるけど、カーネル法で統一的に表すことができてサイコー！という話。 カーネル法側の柔軟性ゆえに、問題設計を適切に行うのがキモ。

• inakoshi

  読了日：2015/04/11

  SVMとのつながりでしか理解していなかったカーネル法だが、実はもっと一般的で、サポートベクトルとは独立な概念。基本の線形モデルが特徴ベクトルの重みつき和で定義されるのに対し、カーネル多変量解析では、サンプルと入力のカーネル関数値の重みつき和で定義されるという、双対問題を先に与えてしまってから、カーネル関数の性質を考えていく本書の説明のほうが、これまで読んできた解説記事や書籍よりも、ずっとシンプルで理解しやすかった。

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