豊田秀樹

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デ-タマイニング入門 Rで学ぶ最新デ-タ解析

豊田秀樹

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784489020452
ISBN 10 : 4489020457
Format
：
Books
Publisher
：
東京図書出版会
Release Date
：
December/2008
Release Country
：
Japan

Content Description

目次 : 第１章　データマイニングとは/ 第２章　ニューラルネット/ 第３章　人工知能エンジンと決定木/ 第４章　自己組織化マップ/ 第５章　連関規則/ 第６章　クラスター分析/ 第７章　ベイジアンネットワーク/ 第８章　サポートベクターマシン/ 第９章　潜在意味解析

【著者紹介】
豊田秀樹 : １９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）、日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • kaizen@名古屋de朝活読書会

    読了日：2018/01/19

    #説明歌　初めてのRには良い手順だねMac, Linux対応qiita。　説明がWindows用のため、Macintosh, Linuxの対応をqiitaに記録しました。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e8417310129c2425af59

  • konomichi

    読了日：2016/01/08

    年末に、某氏からオススメされた、データマイニング初学者向けの入門書。とはいえ、数学的言葉のオンパレードなのに、さらっと解説してるので、難易度は高い。読んだ、というより、とりあえず、ざっと目を通したレベル。実際にRを動かしながら、これから２周めに突入の予定。 というわけで、この分野をざっくり概観したいと考えている忠臣蔵ファンの方向け（謎）。

  • hayataka

    データマイニングの基本的なメソッドを理論から実践まで易しく解説してある。理論では高度な数学を用いていないが、概要だけ分かればいいといった解説ではない。適度に数式を織り交ぜている。一方、R言語を利用した演習を通じて、実践的な力も身につける事が可能。尚、扱っているメソッドは以下の通り。①ニューラルネットワーク、②決定木、③連関規則、④クラスタ分析、⑤サポートベクターマシン、⑥ベイジアンネットワーク、⑦潜在意味解析

  • yyhhyy

    読了日：2014/07/13

    自己組織化マップやベイジアンネットワークなどマイニング系のRについて書いてある書籍は少ない。 他で、理論的なことやRそのものの使い方を覚えてから次のステップ用という気がしました。

  • sue

    読了日：2008/12/31

    ダイアログがイタいけど例とRへの入力例が豊富で分かりやすい．ただし統計的用語は調べながらじゃないと読めない．

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