データ科学のための微分積分・線形代数 Matlabで体験する数学基礎

数学を道具として使いこなすために。重要性が高まるデータ科学を理解したいすべての分野の人たちのための「数学を体験する」入門書。数値解析ソフトウェア・ＭＡＴＬＡＢを使い、「実験的方法」で数学の基礎を身につける。

目次 : 第１部　微分積分（序―数と初等関数/ 数列と級数/ １変数関数とその微分/ １変数関数の積分/ 常微分方程式/ ２変数関数の微分/ ２変数関数の積分/ 最適化法）/ 第２部　線形代数（線形写像と行列/ 連立１次方程式の求解と行列式/ 固有値と固有ベクトル/ 行列の分解/ 対角化の応用―２次形式/ 特異値分解/ 共分散行列と主成分分析）/ 付録　ＭＡＴＬＡＢ入門

【著者紹介】
藤原毅夫 : 東京大学数理・情報教育研究センター特任教授、東京大学名誉教授。工学博士。１９４４年生まれ。１９６７年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、１９９０年、東京大学大学院工学系研究科教授。２００７年、東京大学を定年退職、その後、東京大学大学総合教育研究センター特任教授、２０１７年より現職

藤堂眞治 : 東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授。博士（理学）。１９６８年生まれ。１９９１年東京大学理学部卒業。東京大学物性研究所助手、スイス連邦工科大学博士研究員、東京大学大学院工学系研究科講師、東京大学大学院理学系研究科准教授などを経て、２０１８年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）