萩原克幸

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入門 統計的回帰とモデル選択 数理とrによる仕組みの理解

萩原克幸

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784320114814
ISBN 10 : 4320114817
Format
：
Books
Publisher
：
共立出版
Release Date
：
December/2022
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
萩原克幸 ,  

Content Description

目次 : 序章/ 第１章　線形回帰/ 第２章　線形回帰の変数選択/ 第３章　回帰におけるモデル選択/ 第４章　一般化線形モデル/ 第５章　ノンパラメトリック回帰/ 第６章　非線形回帰/ 付録

【著者紹介】
萩原克幸 : 学歴、１９９５年豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報工学専攻修了。現職、三重大学教育学部教授。学位、博士（工学）。専門、機械学習と統計科学（主にモデル選択）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • 日輪

    読了日：2023/12/03

    モデル選択基準として、AICの他にPSE（予測二乗誤差の不偏推定量）がある。変数増加法（貪欲法）は、不要な変数を選んでしまうことが避けられない場合がある。他、正則化、交差検証、ロジスティック回帰、ガウス過程回帰、多層パーセプトロンなどの話も載っていた。

  • takao

    読了日：2024/12/12

    ふむ

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