基本情報
内容詳細
SPSSによるデータマイニングをわかりやすく解説。ニューラルネットワークや決定木、回帰分析など13手法を取り上げ、SPSSとExcelを用いた分析の手順、出力結果の見方と考え方を解説する。
【著者紹介】
石村貞夫 : 1975年早稲田大学理工学部数学科卒業。1977年早稲田大学大学院理工学研究科数学専攻修了。現在、鶴見大学歯学部准教授。理学博士、統計コンサルタント、統計アナリスト
加藤千恵子 : 1999年東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻教育心理学コース修士課程修了。2007年法政大学大学院工学研究科システムデザイン専攻博士号取得。現在、東洋大学総合情報学部総合情報学科准教授。博士(工学)、臨床心理士
劉晨 : 1994年天津南開大学環境科学学科卒業。1998年京都大学大学院人間・環境学研究科修士課程修了。2001年京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士号取得。現在、名古屋大学大学院環境学研究科COE特任准教授。博士(情報学)
石村友二郎 : 現在、東洋大学大学院工学研究科機能システム専攻修士課程在籍(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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