Python / Tensorflowによる深層強化学習入門 Openai Gym+pybullet によるシミュレーション

目次 : 第１章　はじめに（深層強化学習でできること/ フレームワーク：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＴＦ‐Ａｇｅｎｔｓ　ほか）/ 第２章　深層学習（ニューラルネットワーク/ ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルネットワーク　ほか）/ 第３章　強化学習（強化学習の原理/ ネズミ学習問題を例にした学習　ほか）/ 第４章　深層強化学習（深層強化学習の学習手順/ ネズミ学習問題への適用　ほか）/ 第５章　実環境への応用（カメラで環境を観察する―ＭＮＩＳＴ/ 実環境でのネズミ学習問題　ほか）

【著者紹介】
牧野浩二 : １９７５年神奈川県横浜市生まれ。１９９４年神奈川県立横浜翠嵐高等学校卒業。２００１年株式会社本田技術研究所研究員。２００８年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了、博士（工学）。２００８年財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。２００９年東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。２０１３年山梨大学大学院総合研究部工学域助教。２０１９年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授

西崎博光 : １９７５年兵庫県佐用町生まれ。１９９６年津山工業高等専門学校情報工学科卒業。２００３年豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻修了、博士（工学）。２００３年山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。２０１５年国立台湾大学電機情報学院客員研究員。２０１６年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）