実践 マーケティングデータサイエンス --ショッパー行動の探索的データ解析と機械学習モデル構築--量子ai・データサイエンス叢書

データで優位なマーケティングを展開する方法論と具体的手順を大公開。

目次 : 全体像と学習の進め方/ ショッパーマーケティングの課題/ ショッパー行動解析データ概論/ 探索的データ解析（１）/ 探索的データ解析（２）/ 仮説検証型データ分析/ 報告資料の作成とプレゼン（１）/ モデル構築の準備/ 精度評価の手法/ 決定木/ ロジスティツク回帰/ アンサンブル/ 報告資料の作成とプレゼン（２）/ システム化・回帰・クラスタリング/ 全体のふりかえりと今後にむけて

【著者紹介】
清水隆史 : 埼玉県狭山市出身。日本大学理工学部物理学科宇宙物理学専攻卒。コニカミノルタ株式会社所属シニアプロジェクトマネージャー。新卒で就職したシステムインテグレータにて宇宙開発関連システムの技術開発・運用などに従事。その後プロジェクトマネージャ、営業、事業戦略など広範な業務を横断的に担当し、技術とビジネスの橋渡しに面白さを感じる。コニカミノルタに転籍後、２０１８年よりショッパー行動解析サービス「Ｇｏ　Ｉｎｓｉｇｈｔ」のサービス企画・開発・運用に従事しプロダクトマネージャを務める。現在はＰＭＯとして横断的にＤＸやデータサイエンス系プロジェクトのマネジメント全般に従事、人財育成にも取り組むとともに、スクラムマスターとしてアジャイル関連の活動も行う

淺田晃佑 : １９９２年生まれ。東京工業大学数学科卒業。コニカミノルタ株式会社所属シニアデータサイエンティスト。新卒でＩＴ企業にて画像処理やＩｏＴ関連ｗｅｂアプリ、顧客基盤システムなどの開発に従事。その後データサイエンティストに転身。金融向け予測モデル、自然言語処理関連プロダクト開発に携わる。２０１９年にコニカミノルタに転籍。数理スキルを活かし小売向けに時系列分析による需要予測、発注量の最適化などを行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）