基本情報
内容詳細
本書で学べること!Jupyter Notebookの導入からPythonの利用方法。株価・為替・経済などのデータの入手方法と分析手法。時系列分析の処理と統計的手法(自己回帰モデル、モンテカルロ手法など)。あゆみ値の本質と価格形成のメカニズム。高頻度取引の世界におけるマーケットメイクの仕組み。
目次 : 第1章 はじめに/ 第2章 さあ、Jupyter Notebookをはじめよう/ 第3章 まずはPythonから/ 第4章 pandasをはじめよう(データの処理と管理、可視化入門)/ 第5章 トレンドを理解する/ 第6章 トレンドをモデル化しよう/ 第7章 statsmodelsを使ってみよう/ 第8章 さらにグラフィカルに調べよう/ 第9章 3Dサーフェスで見える世界/ 第10章 モンテカルロで見える世界/ 第11章 季節性とマクロ変数を加える/ 第12章 トレーディングの世界へようこそ/ 第13章 取引戦略の第一歩/ 第14章 あゆみ値から学べ/ 第15章 奇跡のゲーム/ 第16章 叡智のかたまり/ 第17章 as simple as possible,but not more so(適度に単純に、過度は禁物)
【著者紹介】
森谷博之 : 上智大学理工学部物質生命理工学科(旧化学科分析化学)卒。1999年オックスフォードファイナンシャルエデュケーション設立。ストラスクライド大学MBA取得、エディンバラ大学ビジネススクールMBA取得。ロンドン大学金融経済学修士。2011年シンガポールにQuasars22を設立。外資系金融機関にて債券運用、デリバティブのマーケットメイクを経験後独立、為替オーバーレイ、ファンドオブヘッジファンズ関連業務を総合商社と信託銀行に提供、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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