データマイニングエンジニアの教科書

プロとしてデータマイニングをするための教養を身につける！データを分析するための知識と技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を解説！データマイニングを始めようとしている人にオススメの１冊！

目次 : データマイニングを始める前に/ 統計学の基礎/ 計算機上のデータ/ 構造を持つデータ/ テーブル/ 可視化/ パターンと距離/ 多変量解析/ 時系列解析/ 計算量の見積もり/ エンジニア的財務会計/ 指標を考える/ 技術者倫理

【著者紹介】
森下壮一郎 : ２００５年埼玉大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。２００９年同大学にて博士（工学）を授与。東京大学、電気通信大学、理化学研究所を経て、２０１６年１０月より株式会社サイバーエージェントに勤務。メディア事業におけるデータマイニングなどに従事

水上ひろき : 家具のＳＰＡ企業を経て、２０１４年より株式会社サイバーエージェント勤務。現在は、ストリーミング型音楽配信サービスである、ＡＷＡのコンテンツ推薦システムとＢＩのためのデータ処理基盤の企画・設計・開発・運用に従事

高野雅典 : ２００９年名古屋大学大学院情報科学研究科博士課程修了。博士（情報科学）。システムインテグレータを経て、現在は株式会社サイバーエージェントに勤務。自社サービスの開発・運用に携わった後、現在はメディア事業のデータマイニング・計算社会科学研究に従事

數見拓朗 : ２０１３年株式会社サイバーエージェント入社。２０１７年大阪大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。博士（経済学）。主にアメブロ、広告で利用する機械学習システムの構築と運用や分析業務などを担当

和田計也 : 大手電機メーカー、バイオベンチャーを経て、２０１１年４月より株式会社サイバーエージェント勤務。以後、ソーシャルゲームやＡＷＡ、ＡｂｅｍａＴＶ、タップル誕生といったメディア事業の各サービスのユーザ行動分析に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）