Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

powered by

• ぶう

  読了日：2021/10/07

  再読。前回読んだ時はBigQueryに殆ど触った事が無かったが、今回はある程度知識を持った上で読んだ為、更に深い部分を知ることができた。やはり現状クラウド上でのでデータ基盤構築となると、GooglCloudが一番の候補となる。BigQueryという絶対的な強いサービスがあり、機械学習も他社より先を行っているからだ。サービスのシステム構築はAWS、データ基盤はGoogleCloudというように、各社の特色に合わせ、クラウドサービスを組み合わせていくマルチクラウドという戦略が今後の主流となっていくのは明らか。

• ぶう

  読了日：2021/03/15

  BigQueryの入門書籍という位置付けであれば本書がベストではないだろうか。ある程度の経験者を想定した内容の他の本と違い、全く触ったことがない初心者でも理解しやすいように丁寧な解説がなされている。データエンジニア同士の会話形式の解説もありとっつきやすい構成。 最近では性能面を考慮しaws のデータウェアハウスサービスであるRedShiftからBigQueryに移行する企業も多いと聞く。社内データ基盤構築の担当になったけどBigQueryは触ったことがないという人には適しているのではないだろうか。

• tossy

  読了日：2023/09/17

  Cloud Composer，Airflowのことは他の書籍でもあまり触れられていないことも多いので，とても参考になった。

• yakamazu

  読了日：2020/03/19

  スロットの使用状況はStackdriverで確認できる、クエリごとの平均スロット消費量もbqコマンドから出せる Operator同士の情報共有はXComs使う それなりの規模になったら負荷テストで最適な設定を模索する Pubsubは重複データ送ることがある、Dataflowの機能で対応でき、タイムスタンプなど特定のキーでグルーピングできる

レビューをもっと見る

(外部サイト)に移動します