基本情報
内容詳細
機械学習を、使いこなす。そのために必要な考え方やしくみを、言葉とイメージでていねいに解説。Rによる実装例で、機械学習の「適切な」使い方を体験できる。
目次 : 機械学習序論/ データマイニングの基本/ 回帰分析/ ニューラルネットワーク/ ディープラーニング/ サポートベクターマシン/ ベイズ理論/ 決定木学習/ 勾配ブースティング/ クラスター分析/ 主成分分析
【著者紹介】
柴原一友 : 2007年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士(工学)。2007年東京農工大学大学院工学府情報工学専攻特任助教。2009年テンソル・コンサルティング株式会社入社
築地毅 : 2010年東京農工大学大学院工学府博士前期課程修了。2010年シャープ株式会社入社。2013年テンソル・コンサルティング株式会社入社
古宮嘉那子 : 2009年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士(工学)。2009年東京工業大学精密工学研究所博士研究員。2010年東京農工大学工学研究院特任助教。2014年茨城大学工学部情報工学科講師(専任)
宮武孝尚 : 2016年東京農工大学大学院工学府博士後期課程修了、博士(工学)。2016年東京農工大学工学部情報工学科特任助教。2017年テンソル・コンサルティング株式会社入社
小谷善行 : 1977年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士。1977年東京農工大学工学部数理情報工学科専任講師。1979年東京農工大学工学部数理情報工学科助教授。1994年東京農工大学工学部電子情報工学科教授。2014年東京農工大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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