Pythonではじめるmcp開発入門 Ks情報科学専門書

★新・業界標準はこの一冊から！　MCPの概要からアーキテクチャ、Pythonによる実装まで★

本書では、MCP（Model Context Protocol）の基本概念の説明から、既存のMCPのサーバーの基本的な利用方法、そして、PythonによるMCPサーバー／ホストの開発までを網羅的に扱います。MCPの基本構造、アーキテクチャについても、どこよりも詳しく、わかりやすく解説。また、AIコーディングによるMCPサーバー／ホストの具体的な開発例や、AIコーディングに役立つシステムプロンプトなども紹介しています。

【おもな内容】
第1章 MCPとは何か？
　1.1 MCPの概要
　1.2 AIエージェントの発展とMCP登場の背景
第2章 まずはMCPサーバーを使ってみる
　2.1 環境構築
　2.2 MCPサーバーを使う
　2.3 MCPサーバーの探し方
　2.4 MCPサーバー使用時の注意点
第3章 MCPのアーキテクチャ
　3.1 MCPの基本構造
　3.2 JSON-RPC 2.0とは
　3.3 MCPセッションとライフサイクル
　3.4 トランスポート層の概要
第4章 MCPサーバー開発
　4.1 MCPサーバー開発時の留意点
　4.2 MCPサーバーが公開する主な機能（MCPメソッド）
　4.3 Python SDKの概要と使い方
　4.4 MCPサーバーのエラー処理とロギング
　4.5 実践：シンプルなMCPサーバーを作ってみる
第5章 MCPホスト開発
　5.1 MCPホストの役割と設計
　5.2 MCPホストとサーバーの連携のためのセッション実装
　5.3 MCPホストとLLMの連携の実装
　5.4 MCPホストのエラー処理とロギング
　5.5 実践：シンプルなMCPホストを作ってみる
第6章 LLMでMCPサーバー／ホストを開発する
　6.1 AIコーディングの基礎
　6.2 LLMによるMCPサーバーの開発
　6.3 LLMによるMCPホストの開発

【著者紹介】
李碩根 : 株式会社松尾研究所　シニアデータサイエンティスト／ＳｏｚｏＷｏｒｋｓ株式会社　代表取締役。フューチャーアーキテクト株式会社を経て日本アイ・ビー・エム株式会社に入社し、データサイエンティストとして数多くのＡＩプロジェクトをリード。２０２３年より株式会社松尾研究所でシニアデータサイエンティストとして勤務し、需要予測・因果探索・ＡＩエージェント分野などのプロジェクトを成功に導いてきた。２０２５年にはＡＩエージェント特化企業「ＳｏｚｏＷｏｒｋｓ株式会社」を創業し、「日本の産業の効率化をＡＩエージェントで支援する」ことを目指している

からあげ : 株式会社松尾研究所　シニアデータサイエンティスト。多数の商業誌・Ｗｅｂメディアへも記事を寄稿。個人としてモノづくりを楽しむメイカーとして「Ｏｇａｋｉ　Ｍｉｎｉ　Ｍａｋｅｒ　Ｆａｉｒｅ」をはじめとした複数のメイカー系イベントに出展

渡邊拓夢 : 株式会社松尾研究所　シニアデータサイエンティスト。新卒でＩＴコンサルティング企業である株式会社野村総合研究所に入社。システムコンサルタントとしてデータ利活用導入支援・ＡＩ（とくに生成ＡＩ）を用いた業務改革支援に主に従事。２０２５年より現職。ドメイン知識を有する独自ＬＬＭ開発などに従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）