本橋智光

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前処理大全 データ分析のためのsql / R / Python実践テク

本橋智光

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784774196473
ISBN 10 : 4774196479
Format
：
Books
Publisher
：
技術評論社
Release Date
：
April/2018
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
本橋智光, ホクソエム ,  

Content Description

目次 : １　入門前処理（前処理とは）/ ２　データ構造を対象とした前処理（抽出/ 集約/ 結合/ 分割/ 生成/ 展開）/ ３　データ内容を対象とした前処理（数値型/ カテゴリ型/ 日時型/ 文字型/ 位置情報型）/ ４　実践前処理（演習問題）

【著者紹介】
本橋智光 : システム開発会社の研究員、Ｗｅｂ系企業のデータサイエンティストを経て、デジタル医療スタートアップのサスメド株式会社のＣＴＯ。株式会社ホクソエムにも所属。量子アニーリングコンピュータの検証に個人事業主として従事している。製造業、小売業、金融業、運輸業、レジャー業、Ｗｅｂなど多様な業種のデータ分析経験を持つ。ＫＤＤ　ＣＵＰ　２０１５　２位（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • ばにき

    読了日：2022/02/21

    AwesomeとNotAwesomeを眺めているだけでも楽しい。前処理は自分でググったりしてやってきたので、よりエレガントなやり方を知りたいと思っていた。RとPythonの併記もうれしい。

  • toji

    読了日：2021/05/05

    目的に応じた言語の使い分け方や、awesomeな例を体系的に記してくれているので助かる。ざっと目を通して分かりにくいところを実際に試すだけで、前処理のやり方で悩むことが減りそうだ。あとはkaggleなどで実例を見ながら身につけていきたい。ただし、pandasのquery関数は可読性が高いが、パフォーマンスはおちると思う。実際に試したところ、直接指定

  • ONE_shoT_

    読了日：2019/01/29

    データの前処理のノウハウを詰め込んだ一冊。データ構造を対象とした前処理（抽出・集約・結合・ 分割・生成・展開）、データ内容を対象とした前処理（数値型・カテゴリ型・日時型・文字型・位置情報型）のSQL/R/Pythonコードが載っているので、辞書的に使えそう。特に、実践編として載っている、レコメンデーションや予測モデリングを想定した前処理が参考になります。

  • m1104m

    読了日：2018/11/04

    県立図書館。 SQL、R、Pythonでのやり方をそれぞれAWESOMEなやり方を紹介している。 分析してる時に手元に一冊欲しい。

  • 大谷周平

    読了日：2018/05/03

    SQL/R/Pythonでさまざまな前処理を記述。可読性の良いコード、悪いコードの例がある点がよかった。最近メモリに乗り切らないデータ量を扱うケースが多くて、Pythonだけでやる限界を感じていたので、SQLへの橋渡しをしてくれたのが良かった。

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