Pandasデータ処理ドリル Pythonによるデータサイエンスの腕試し

ｐａｎｄａｓを使ったプログラミングの腕試しができるように、９つのトピックについて全部で５１個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています。

目次 : Ｐｒｏｌｏｇｕｅ　ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓを学ぶ/ 第０章　本書の使い方/ 第１章　ｐａｎｄａｓの基礎知識/ 第２章　データを入出力しよう/ 第３章　データの概要を確認しよう/ 第４章　データを部分的に参照しよう/ 第５章　データを変形しよう/ 第６章　データを加工・演算しよう/ 第７章　データをグループ化しよう/ 第８章　文字列を操作しよう/ 第９章　日付時刻型のデータを操作しよう/ 第１０章　テーブル表示を見やすくしよう

【著者紹介】
斎藤努 : 株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）

古木友子 : 株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。ソフトウエア開発会社にてシステム開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経て、２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析などの業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）