Pytorchで作る!深層学習モデル・ai アプリ開発入門

Ｕｄｅｍｙで公開中の大人気講座『“ＰｙＴｏｒｃｈ＋Ｃｏｌａｂ”ＰｙＴｏｒｃｈで実装するディープラーニング―ＣＮＮ、ＲＮＮ、人工知能Ｗｅｂアプリの構築』をもとにした書籍です。ＰｙＴｏｒｃｈを使い、ＣＮＮによる画像認識、ＲＮＮによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したＡＩアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてＰｙＴｏｒｃｈを利用した深層学習のモデルの構築からＷｅｂアプリへの実装までできるようになります。

目次 : ０　イントロダクション/ １　ＰｙＴｏｒｃｈと深層学習/ ２　開発環境/ ３　ＰｙＴｏｒｃｈで実装する簡単な深層学習/ ４　自動微分とＤａｔａＬｏａｄｅｒ/ ５　ＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）/ ６　ＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）/ ７　ＡＩアプリの構築と公開/ Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために

【著者紹介】
我妻幸長 : 「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームＵｄｅｍｙで、様々なＡＩ関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなどジャンルを問わず様々なアプリを開発（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）