我妻幸長

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Pythonで動かして学ぶ! あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識

我妻幸長

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784798161174
ISBN 10 : 4798161179
Format
：
Books
Publisher
：
翔泳社
Release Date
：
September/2019
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
我妻幸長 ,  

Content Description

本書は機械学習・深層学習に必要な線形代数／確率・統計／微分の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。

目次 : 序章　イントロダクション/ 第１章　学習の準備をしよう/ 第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎/ 第３章　数学の基礎/ 第４章　線形代数/ 第５章　微分/ 第６章　確率・統計/ 第７章　数学を機械学習で実践/ Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために

【著者紹介】
我妻幸長 : 「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ‐Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • みかん。

    読了日：2023/08/19

    自然対数の底として人口予測など指数関数や対数関数などで重要となるネイピア数。ネイピア数の求め方を把握しネイピア数の近似となる数をコンピュータによる計算で導出いたしました。

  • 翔

    読了日：2021/09/22

    数年前に購入して積読の状態からようやく着手。一箇所だけ現時点の最新バージョンだとそのまま写経してもうまくいかない点があったのでバージョンを書籍と合わせない場合には注意が必要。先にDeep Learning系の本で写経していたのでモジュールの使い方や計算の仕方などでわかっていた部分もあるが、オライリーの本よりも解説が丁寧でわかりやすいので先にこっちをやっておけば良かったかもなーと思った。

  • やご

    読了日：2022/09/24

    前に似たような題の本を読んだおぼえが。あれは『文系プログラマーのためのPythonで学び直す高校数学』でした。こちらは学び直しではなく、副題のとおり『機械学習・深層学習に必要な基礎知識』を Python で学ぶというものです。（続く）→ https://gok.0j0.jp/nissi/1321.htm

  • mats

    読了日：2021/12/08

    Pythonが初めての人にとっては少し解説が足りないかもしれないが，習うより慣れよという気持ちで読み進めていけば使えるようにはなる。

  • tamioar

    読了日：2020/03/16

    すこーし身についた、かも。

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