改訂新版 はじめてのaiリテラシー

ＡＩリテラシー教育をカリキュラムに導入したい先生に最適！本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）」（通称ＭＤＡＳＨ）の２０２４年２月改訂に対応しています。ＭＤＡＳＨの「導入」「基礎」「心得」「選択（オプション）」モデルカリキュラムに準拠した内容です。１４章の構成で、半期１５回の講義で進められるよう工夫されています。ＡＩのしくみやデータ分析、プログラミングやデータ活用など、ＡＩリテラシーを幅広く学べます。

目次 : 第１講　ＡＩリテラシーとは/ 第２講　社会でどのような変化が起きているか/ 第３講　社会でどのようなデータが活用されているか/ 第４講　データ・ＡＩを何に使えるか/ 第５講　データ・ＡＩの技術/ 第６講　データを読み、説明し、扱う/ 第７講　データ・ＡＩを扱うときに注意すること/ 第８講　データ・ＡＩにまつわるセキュリティ/ 第９講　統計と数学のきほん/ 第１０講　アルゴリズムとは何か/ 第１１講　データの構造とプログラミング/ 第１２講　データを上手に扱うには/ 第１３講　時系列データと文章データの分析/ 第１４講　データ活用実践（教師あり学習と教師なし学習）

【著者紹介】
岡嶋裕史 : １９７２年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。富士総合研究所、関東学院大学経済学部准教授、同大学情報科学センター所長を経て、中央大学国際情報学部教授。ＮＨＫスマホ講座講師

吉田雅裕 : １９８５年生まれ。山口県出身。東京大学大学院博士課程修了。博士（学際情報学）。日本学術振興会特別研究員を経て、２０１３年に日本電信電話株式会社に入社。５Ｇと自動運転に関する研究開発を経て、中央大学国際情報学部准教授。コンピュータネットワークとＡＩに関する研究教育活動に従事。中央大学ＡＩ・データサイエンスセンター所員、東京大学客員研究員、電子情報通信学会幹事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）