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はじめてのaiリテラシー

岡嶋裕史

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784297120382
ISBN 10 : 4297120380
Format
Books
Publisher
Release Date
June/2021
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

初級レベルの数理・データサイエンス・AIの学習ができる。モデルカリキュラムの基礎的な範囲に対応し、文系でも無理なく学べる。文科省の認定制度に準拠した14講義を収録。

目次 : AIリテラシーとは/ 社会でどのような変化が起きているか/ 社会でどのようなデータが活用されているか/ データ・AIを何に使えるか/ データ・AIの技術/ データを読み、説明し、扱う/ データ・AIを扱うときに注意すること/ データ・AIにまつわるセキュリティ/ 統計と数学のきほん/ アルゴリズムとは何か/ データの構造とプログラミング/ データを上手に扱うには/ データ活用実践(教師あり学習と教師なし学習)

【著者紹介】
岡嶋裕史 : 1972年東京都生まれ。中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士(総合政策)。富士総合研究所、関東学院大学経済学部准教授、同大学情報科学センター所長を経て、中央大学国際情報学部教授。NHKスマホ講座講師

吉田雅裕 : 1985年生まれ。山口県出身。東京大学大学院博士課程修了。博士(学際情報学)。日本学術振興会特別研究員を経て、2013年に日本電信電話株式会社に入社。5Gと自動運転に関する研究開発を経て、中央大学国際情報学部准教授。コンピュータネットワークとAIに関する研究教育活動に従事。中央大学AI・データサイエンスセンター所員、東京大学客員研究員、電子情報通信学会幹事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

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  • ひさか

    2021年7月技術評論社刊。技術評論社らしく真面目なお勉強の本。体系的に書かれていて、好感が持てる。STEAM教育、ELSIの話題にも触れていて、力の入った著作です。

  • affistar

    AI教育と一言で言っても、AIの活用を考えることはもちろん、作成方法や倫理面の課題が多々あります。また、データサイエンスや数学の知識も必要になります。その概要が1冊にまとまっています。Google Colaboratoryを利用して実際にAIを作る場面もあり、それに使うデータも公開されています。通常、集めたデータには欠損などがあるので、それを訂正するための手順も経験することができ、実用面も考えられています。まずこれを読んで、深めたい分野は別の本を読んでみるというのが良いのではと思います。

  • さーふアザラシ

    初心者に向け。AI学習、機械学習の仕方。教師ありなし。画像認識。データの処理の仕方。植木。Pythonでの処理画面。自分が処理している錯覚をする。2h★5

  • Go Extreme

    AIリテラシー 社会でどのような変化が起きているか: データ駆動型社会 社会でどのようなデータが活用されているか: 人の動線 機器のログとオープンデータ 1次データ、2次データ、メタデータ 非構造化データの増大 データ・AIを何に使えるか データ・AIの技術 データを読み、説明し、扱う データ活用の負の側面 データ・AIにまつわるセキュリティ 統計と数学のきほん アルゴリズムとは何か データの構造とプログラミング データを上手に扱うには 時系列データと文章データの分析 データ活用実践

  • Masa Uchi

    初級レベルであるが、概論が網羅されており面白い

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