最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ

小林博和

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784764906143
ISBN 10 : 4764906147
フォーマット
出版社
発行年月
2020年06月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
222p;24

内容詳細

いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。

目次 : 第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築(Pythonのインストール/ パッケージのインストール/ 実行環境)/ 第2章 数理最適化問題の分類方法(数式のかたちによる分類/ 解こうとする対象による分類)/ 第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング(線形最適化問題/ 錐線形最適化問題/ ネットワーク最適化問題/ 混合整数最適化問題)/ 第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題(線形最適化問題の解き方/ 二次錐最適化問題の解き方/ 半正定値最適化問題の解き方/ 混合整数最適化問題の解き方)/ 第5章 解こうとする対象による分類(集合分割問題の解き方/ ナップサック問題の解き方/ ネットワーク最適化問題の解き方/ 巡回セールスマン問題の解き方/ 配送計画問題の解き方)

(「BOOK」データベースより)

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人物・団体紹介

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小林博和

北海道大学理学部卒業、財団法人電力中央研究所に入所し、大気拡散に係る研究に従事。途中、通産省受託研究による衛星搭載温室効果気体センサIMGプロジェクトのソフトウェアシステム開発プロジェクトを実施するなどして、平成22年に退職。2019年現在、武蔵野大学非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に

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