最適化の数理 1 数理計画法の基礎 数理経済学叢書

本書の目的は実数をスカラーとする有限次元線型空間における最適化理論の厳密な数学的基礎を提供することである。このような線形空間は、その次元をｍとする数ベクトル空間Ｒｍを中心に議論できるが、あえて抽象的な有限次元線形空間を採用した。一般の線形空間を扱う利点は、問題の本質を明確にすることが可能となり、思考の節約を図り問題点を最短距離で理解する道筋を見えやすくする。さらに抽象的な線形空間を積極的に扱う理由は、無限次元線形空間の理論への移行を容易にすることである。

目次 : 第１章　有限次元線形空間の基本性質/ 第２章　分離定理とその周辺/ 第３章　順序線形空間と線形束/ 第４章　凸集合の端構造/ 第５章　アフィン写像と期待効用理論/ 第６章　不動点定理/ 第７章　微分法/ 第８章　可微分最適化問題/ 第９章　可微分凸関数類/ 第１０章　双対理論と凸計画問題

【著者紹介】
小宮英敏 : 東京生まれ。昭和５２年東京工業大学理学部情報科学科卒業。昭和５７年東京工業大学理工学研究科情報科学専攻修了。理学博士。現在慶應義塾大学商学部教授。凸解析学専攻（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

小宮英敏

東京生まれ。昭和５２年東京工業大学理学部情報科学科卒業。昭和５７年東京工業大学理工学研究科情報科学専攻修了。理学博士。現在慶應義塾大学商学部教授。凸解析学専攻（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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