Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版

Ｐｙｔｈｏｎ、数学、前処理、可視化、機械学習。データ分析エンジニアに必要な基礎技術をしっかり習得！

目次 : １　データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界/ 機械学習の位置づけと流れ　ほか）/ ２　Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築/ Ｐｙｔｈｏｎの基礎　ほか）/ ３　数学の基礎（数式を読むための基礎知識/ 線形代数　ほか）/ ４　ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ/ ｐａｎｄａｓ　ほか）/ ５　応用：データ収集と加工（スクレイピング/ 自然言語処理　ほか）

【著者紹介】
寺田学 : Ｐｙｔｈｏｎ　Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。２０１０年から国内のＰｙｔｈｏｎコミュニティに積極的に関わり、ＰｙＣｏｎ　ＪＰの開催に尽力した。ＯＳＳ関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。最近は自身のＰｏｄｃａｓｔ「ｔｅｒａｐｙｏｎ　ｃｈａｎｎｅｌ」で各種情報を発信中

辻真吾 : １９７５年生まれの東京都足立区出身。大学院を修了後、ＩＴベンチャーに勤務するも、３年弱で退職。博士課程に戻り、バイオインフォマティクスの研究に従事。現在、東京大学先端科学技術研究センターに所属。２０１５年からＳｔａｒｔ　Ｐｙｔｈｏｎ　Ｃｌｕｂを主宰し、誰でも気軽に参加できる「みんなのＰｙｔｈｏｎ勉強会」を月１回のペースで開催している

鈴木たかのり : 部内のサイトを作るためにＺｏｐｅ／Ｐｌｏｎｅと出会い、その後必要にかられてＰｙｔｈｏｎを使い始める。ＰｙＣｏｎ　ＪＰでは２０１１年１月のＰｙＣｏｎ　ｍｉｎｉ　ＪＰからスタッフとして活動し、２０１４年‐２０１６年のＰｙＣｏｎ　ＪＰ座長。他の主な活動は、Ｐｙｔｈｏｎボルダリング部部長、Ｐｙｔｈｏｎ　ｍｉｎｉ　Ｈａｃｋ‐ａ‐ｔｈｏｎ主催など。主な所属：一般社団法人ＰｙＣｏｎ　ＪＰ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ副代表理事。株式会社ビープラウド取締役／Ｐｙｔｈｏｎ　Ｃｌｉｍｂｅｒ

福島真太朗 : 大学院の時はＣ言語やＣ＋＋を用いて非線形力学系の数値計算を行っていたが、社会人になり機械学習、データ解析の仕事を始め、Ｐｙｔｈｏｎ（とＲ）に出会う。現在、ＰｙｔｈｏｎやＪｕｌｉａを用いてクルマから収集される運転操作や車両挙動の時系列センサーデータ、画像データ、工場のセンサーデータ、物性・材料データなどの解析を行っている。また、産業技術総合研究所「機械学習品質マネジメントガイドライン」の検討委員として、機械学習の品質管理・保証の研究開発にも従事している。博士（情報理工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）