金融機関のための生成ai導入 & 活用入門

金融機関では、生成AIをどのように導入・活用すればいいのか、有効な活用場面・活用方法にはどのようなものがあり、どんな注意が必要なのかを、メガバンクから地域銀行、協同組織金融機関などの豊富な事例とともに解説しました。

金融機関にとって生成AIは、様々な課題の解決に大きな成果を期待できる有用なツールです。ですが、そこには様々なリスクが潜んでおり、安易に業務に導入・活用することはできません。
本書では、金融機関における生成AIの効果的な活用場面・活用方法から、導入の手順、想定すべきリスクとその対処策などをわかりやすく取り上げています。金融機関だからこそ特に必要な注意点がよくわかる内容となっています。

金融機関における生成AIの活用について関心を持たれている方、生成AIの具体的な導入・活用方法を検討している方、すでに導入し活用を始めているが、より成果を上げるためのテクニックを知りたい方など、様々な皆さんに役立つ内容となっています。
金融機関として、生成AIを効果的に、かつ適切に活用していくためには必読の一冊です。

第1章　生成AIとはそもそも何か？
第2章　生成AIでできること、できないこと
第3章　生成AI活用のリスクと管理策
第4章　生成AI活用の規制動向を知る
第5章　金融機関における生成AIの活用場面
第6章　金融機関の事例に見る生成AI活用の実際
第7章　生成AIの導入ステップと活用テクニック
第8章　生成AIが変える金融の未来>

【著者紹介】
大野博堂 : （株）ＮＴＴデータ経営研究所　マネージングディレクター　金融政策コンサルティングユニット長。早稲田大学卒業後、ＮＴＴデータ通信に入社。大蔵省大臣官房調査企画課、総合政策課にてマクロ経済分析に従事した後、２００６年よりＮＴＴデータ経営研究所。マクロ経済分析に加えて、金融分野の政策・レギュレーション対応、地域活性化などを中心に調査研究、コンサルティング活動に従事

小西祐輔 : （株）ＮＴＴデータ経営研究所　金融政策コンサルティングユニット　マネージャー。一橋大学卒業後、みずほ銀行入行。企業再生支援、産業調査などの業務に従事した後、２０２２年よりＮＴＴデータ経営研究所。金融制度などの調査業務、金融機関への業務改善コンサルティング業務などを担当

笠井康平 : （株）ＮＴＴデータ経営研究所　金融政策コンサルティングユニット　シニアコンサルタント。東北大学卒業後、日本銀行入行。産業調査や地域金融機関のモニタリング、各種金融市場調節（オペレーション）、ＥＴＦ・ＲＥＩＴの買入業務等に従事した後、２０２２年よりＮＴＴデータ経営研究所。金融制度などの調査業務や地域公共政策に係る業務などを担当

押田真生 : （株）ＮＴＴデータ経営研究所　金融政策コンサルティングユニット　シニアコンサルタント。明治学院大学卒業後、日本銀行入行。産業調査や海外中銀のカストディ業務、金融市場局にて金融市場調節（オペレーション）に従事した後、２０２４年よりＮＴＴデータ経営研究所。金融制度などの調査業務や地域公共政策に係る業務などを担当

平健人 : （株）ＮＴＴデータ経営研究所　金融政策コンサルティングユニット　シニアコンサルタント。大阪大学卒業後、みずほ銀行入行。企業再生支援、与信管理などの業務に従事した後、２０２２年よりＮＴＴデータ経営研究所。金融制度などの調査業務、金融機関への営業戦略策定支援、マーケティング導入支援業務などを担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）