新テキストマイニング入門 経営研究での「非構造化データ」の扱い方

テキストマイニングを「言語処理技術により変換された構造化データおよび変数を用い、知識・仮説発見、仮説検証を行う手法」と定義。データサイエンスの領域（分析用データ作製、データヴィジュアライゼーション、アナリシス、モデリング）について、自己の研究例を挙げ、俯瞰的に説明。ビッグ・データで注目を集めているテキストという「非構造化データ」の経営研究での扱い方を提示する。

目次 : レビューと本書の特徴と流れ/ テキストマイニングとは/ 内容分析の研究例：喜田（１９９９）より/ テキストマイニングツールの基礎知識/ モデル構築の方法：アカデミックで用いるその他の方法の提案/ テキストマイニングでのデータクリーニング：言語資料の資料論と分析データの作成/ テキストマイニングの研究例１：品詞情報、形態素を基礎にした分析/ テキストマイニングの研究例２：内容分析ソフトの代替品として/ テキストマイニングの研究例３：モデリング手法を用いたテキスト分類と変数の構築/ 言語分析視点からデータマイニング（データサイエンス）視点でのテキストマイニングの整理/ 実務界でのテキストマイニングの動向と利用法/ 本書のまとめと方法論としてのテキストマイニング、テキストマイニングでの問題点

【著者紹介】
喜田昌樹 : １９８９年同志社大学経済学部卒業。１９９５年神戸大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得退学。１９９５年大阪学院大学経営科学部専任講師。２０００年大阪学院大学企業情報学部助教授。２００８年神戸大学より博士号取得、博士（経営学）。現在、大阪学院大学経営学部教授。研究領域、認知的組織論、ナレッジマネジメント、テキストマイニング（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）