伊庭斉志

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本

深層学習とメタヒューリスティクス ディープ・ニューラルエボリューション

伊庭斉志

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784274224461
ISBN 10 : 4274224465
フォーマット
：
本
出版社
：
オーム社
発行年月
：
2019年11月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
伊庭斉志 ,  
追加情報
:
２１９ｐ；22

内容詳細

目次 : 第１章　ＡＩのための進化論/ 第２章　深層学習とディープラーニング/ 第３章　メタヒューリスティクス/ 第４章　生物らしい計算知能/ 第５章　ニューロ進化と遺伝子ネットワーク/ 第６章　ディープ・ニューラルエボリューション

【著者紹介】
伊庭斉志 : 工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９０年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。１９９６〜１９９７年スタンフォード大学客員研究員。１９９８年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。２００４年〜東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。２０１１年〜東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ。水中ナチュラリスト（１０００本以上の経験をもつＰＡＤＩダイブマスタ）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • PenguinTrainer さん

    読了日：2024/07/02

    進化計算を用いたアルゴリズムの解説が行われている本。 私は2-3しか進化計算のアルゴリズムは知らなかったが、後書を含めると実に20以上のアルゴリズムが紹介されている。 世の中的には勾配法を使って愚直に解を探しに行くのが主流であるが、本書で多数例が示されていた各種アルゴリズムはそうした愚直な方法に対するブレイクスルーになってくれないか願うばかりである。

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