機械学習のための関数解析入門 カーネル法実践: 学習から制御まで

目次 : 第１部　カーネル法実践（線形な回帰と分類/ カーネル回帰/ サポートベクトルマシン/ ガウス過程回帰）/ 第２部　制御への応用（システム制御の基礎/ 応用１：モデル学習/ 応用２：学習に基づく制御/ Ｐｙｔｈｏｎの準備と基礎/ 最適化問題と最適性条件　ほか）

【著者紹介】
伊吹竜也 : ２００８年東京工業大学工学部制御システム工学科卒業。２０１３年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻博士後期課程修了。東京工業大学工学院助教を経て、明治大学理工学部講師（博士（工学））

山内淳矢 : ２０１３年名古屋大学工学部機械・航空工学科卒業。２０１８年東京工業大学理工学研究科機械制御システム専攻博士後期課程修了。東京工業大学工学院助教を経て、東京大学大学院情報理工学系研究科助教（博士（工学））

畑中健志 : ２００２年京都大学工学部情報学科卒業。２００７年京都大学情報学研究科数理工学専攻博士後期課程修了。東京工業大学理工学研究科助教、准教授、大阪大学工学研究科准教授を経て、東京工業大学工学院准教授（博士（情報学））

瀬戸道生 : １９９８年富山大学理学部数学科卒業。２００３年東北大学大学院理学研究科博士課程後期数学専攻修了。北海道大学理学部ＣＯＥポスドク研究員、神奈川大学工学部特別助手、島根大学総合理工学部講師、准教授を経て、防衛大学校総合教育学群教授（博士（理学））（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）