使ってわかったawsのai -まるごと試せば視界は良好 さあpythonではじめよう!-

本書は、ＡＷＳが提供するＡＩのサービスについて、その全体像をまるごと、ざっくりつかんで頂くことを目的としています。ＳａｇｅＭａｋｅｒ、Ｆｏｒｅｃａｓｔ、Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ＡＭＩ、Ｒｅｋｏｇｎｉｔｉｏｎ等々、さまざまなサービスがあり、全貌をつかむのも一苦労です。だからこそ、本書のナビゲートに沿って皆さん自身が操作し、サービスの内容を確認していくことが大切なのです。体感してこそ身に付きます。それでは、さっそくはじめましょう！

目次 : 第１章　人工知能とは何か（第３次人工知能ブーム/ 機械学習　ほか）/ 第２章　ＡＷＳの機械学習サービス（機械学習をどう使うか/ ＡＷＳで機械学習を使うには　ほか）/ 第３章　ＡＩサービス（ＡＩサービスとは/ ＳＤＫの使用準備　ほか）/ 第４章　Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ（ＳａｇｅＭａｋｅｒとは何か/ ＳａｇｅＭａｋｅｒのノートブックを使う　ほか）/ 第５章　ＡＷＳ　Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　ＡＭＩ（ＥＣ２環境でのディープラーニング/ ＤＬＡＭＩを使う）

【著者紹介】
井上研一 : ＩＴエンジニア／経済産業省推進資格ＩＴコーディネータ。株式会社ビビンコ代表取締役、Ｔｅｃｈ　Ｇａｒｄｅｎ　Ｓｃｈｏｏｌ講師。福岡県北九州市出身。２０年を超える業務システムの開発経験の中で、コールセンターへのＡＩ導入プロジェクトに参画したことをきっかけに、２０１６年に初の著書『初めてのＷａｔｓｏｎ〜ＡＰＩの用例と実践プログラミング』（リックテレコム）を執筆。ＡＩ・ＩｏＴに強いＩＴコーディネータとして活動するようになる。２０１７年には、北九州市主催のビジネスコンテスト「北九州でＩｏＴ」に応募したアイディアが入選。そのメンバーと株式会社ビビンコを北九州市小倉北区に創業し、ＩｏＴソリューションの開発・導入や、画像認識モデルを活用したアプリの開発などを行っている。日本全国でセミナー・研修講師としての登壇も多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）