久保隆宏

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機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで Ks情報科学専門書

久保隆宏

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784065142981
ISBN 10 : 4065142989
Format
：
Books
Publisher
：
Kodansha
Release Date
：
January/2019
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
久保隆宏 ,  

Content Description

Ｐｙｔｈｏｎプログラミングとともに、ゼロからていねいに解説。コードが公開されているから、すぐ実践できる。実用でのネックとなる強化学習の弱点と、その克服方法まで紹介。

目次 : １　強化学習の位置づけを知る/ ２　強化学習の解法（１）：環境から計画を立てる/ ３　強化学習の解法（２）：経験から計画を立てる/ ４　強化学習に対するニューラルネットワークの適用/ ５　強化学習の弱点/ ６　強化学習の弱点を克服するための手法/ ７　強化学習の活用領域

【著者紹介】
久保隆宏 : ＴＩＳ株式会社戦略技術センター所属。現在は、「人のための要約」を目指し、少ない学習データによる要約の作成・図表化に取り組む。また、論文のまとめを共有するａｒＸｉｖＴｉｍｅｓの運営、『直感Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ』オライリージャパン（２０１８）の翻訳など、技術の普及を積極的に行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • センケイ (線形)

    読了日：2019/04/08

    他の理論の本を人だとするなら、これはそれを包み込む部屋のような本だ。運用の仕方から近年の新しい動きまで、幅広く実態を網羅している。抑えている論文たるや、圧巻である。ソースコードについては、確かに前評判でも聞いたように、定義と使用が離れていて辛い箇所がある。とはいえプログラムになっているのはやはり有難くて、報酬の設計など、数式や文だけでは誤読している不安のあった箇所がより一意に示されるので、自分の理解を確かめるのにも大いに役立つ。これを読まずして強化学習を語っていたのを今や恥じるばかりだ。

  • shin_ash

    読了日：2019/03/21

    コードが分かる人向けの強化学習の解説本。私はコードが書ける人では無いので、四苦ハ苦しながらコードを読んで、何と無くやってる事が理解できた程度の読み方になってしまう。とは言え、それでも強化学習の考え方が何と無くでも理解する事ができた。理論や考え方を理解するには数式中心の方が良いかもしれないが、その数式をコードに落とすことは別問題なので強化学習の考え方とその実装を繋ぐ意味では恐らく貴重な良書となるだろう。また、強化学習は学習の方法であり、ある意味でアルゴリズムそのものであるので、この方向の解説は有用だろう。

  • yyhhyy

    読了日：2023/03/11

    強化学習を動かしながら学ぶという本。読んだのは第1版。古いためか例がゲームに偏っている。それなりに深層学習をpythonで使いこなしていないとコード部分はピンと来ない。

  • Wisdom

    読了日：2019/06/24

    古典的な強化学習からディープな強化学習まで概観＋αできるし，動かせる． Neural Architecture Searchや逆強化学習にも触れられているのがGood！

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