基礎から学ぶ 楽しい疫学 第4版

つぎのページをめくるのがワクワクする。「疫学って楽しい！」
疫学の初心者向けの定番教科書。著者一流の切れ味鋭くユーモアに富んだ語り口で、疫学研究の方法論、バイアスの問題、統計処理の方法など、疫学の基礎知識を学べます。第10章「疫学に必要な統計」では,平均の差の検定、割合の差の検定、相関係数の検定などの解説を追加。隠れファンの多い脚注も一読の価値あり！


目　次

第1章　疫学とは
　人間集団における健康状態の頻度測定

第2章　疾病頻度の測定
　1　曝露と疾病
　2　疫学指標――理論的性質と表記の解離に注意
　3　相対危険と寄与危険――複数の集団の頻度の比較

第3章　既存のデータ
　疾病頻度に関するデータは目の前にある

第4章　疫学研究方法
　それぞれの利点と欠点
　1　記述疫学，生態学的研究，横断研究――まずは比較的簡単なものから
　2　コホート研究――観察疫学研究の中心となるもの
　3　症例対照研究――もう1つの中心となるもの
　4　介入研究――最も強力な研究デザイン
　5　では，どの研究方法を採用するのか？
　　　　　　――すべての研究デザインは利点と欠点を併せもつ

第5章　偏りと交絡
　1　偶然誤差と系統誤差――バイアス＝真の姿を歪めるもの
　2　バイアスとその制御――（狭義の）バイアスは研究計画段階で制御すべし
　3　交絡因子とその制御――交絡因子に配慮のない研究は，疫学研究ではない
　4　標準化――直接法と間接法を使い分ける

第6章　因果関係
　疫学研究における最後の詰め

第7章　スクリーニング
　疫学の集大成

第8章　サーベイランスと疾病登録
　恒常的に実施されている疾病頻度調査

第9章　臨床疫学
　疫学の臨床応用

第10章　疫学に必要な統計
　1　標本抽出と標本サイズ――研究計画で最も重要な部分
　2　推定と検定――検定よりは推定を
　3　推定の実際――点推定値±1.96×標準誤差
　4　多変量解析――強力な武器，しかし安易な利用は要注意

第11章　疫学と倫理
　避けて通ることのできない課題

第12章　疫学の社会への応用
　最後のステップ

第13章　これからの疫学，疫学のこれから
　――A message from an old epidemiologist

索引

疫学　デッドセクション
　・John Snow Pub
　・国際疫学会裏話
　・「曝露」と「暴露」
　・疫学者の養成
　・英語と米語
　・オーバーマッチング
　・ウォルフ-ハルデイン補正 Woolf-Haldane correction
　・必要条件と十分条件
　・多重比較 multiple comparison
　・平均への回帰
　・プライバシー権