マスターアルゴリズム 世界を再構築する「究極の機械学習」

Ｓｉｒｉ、ＡｍａｚｏｎやＮｅｔｆｌｉｘのお薦め機能、金融投資、癌治療、そしてＡＩ。すでに生活の一部となっている機械学習はどう生まれたか？すべてを包括する「究極のアルゴリズム」は生まれるのか？神経科学、進化生物学、物理学、統計学、計算機科学の観点から明かす、知的好奇心が沸き立ち“機械学習の説明書”。

目次 : 第１章　機械学習革命/ 第２章　マスターアルゴリズム/ 第３章　ヒュームの「帰納の問題」/ 第４章　脳はどうやって学習しているのか？/ 第５章　進化―自然の学習アルゴリズム/ 第６章　ベイズ師の聖堂にて/ 第７章　あなたはあなたのそっくりさん/ 第８章　先生に教わらずに学ぶ/ 第９章　パズルのピースがはまるとき/ 第１０章　機械学習時代の世界へ

【著者紹介】
ペドロ・ドミンゴス : ワシントン大学ポール・アレン・コンピュータサイエンス＆エンジニアリング学部教授。ＡＡＡＳ（アメリカ科学振興協会）およびＡＡＡＩ（人工知能振興学会）フェロー。１９９２年リスボン工科大学Ｉｎｓｔｉｔｕｔｏ　Ｓｕｐｅｒｉｏｒ　Ｔ´ｅｃｎｉｃｏ修士課程修了（電子工学・コンピュータサイエンス）。１９９７年カリフォルニア大学アーヴァイン校にて博士号取得（情報・コンピュータサイエンス）。マルコフ論理ネット、影響最大化問題、データストリーム、敵対的学習、ｓｕｍ‐ｐｒｏｄｕｃｔネットなど顕著な業績が知られている、世界有数の機械学習研究者である。ＫＤＤ２００３、ＳＲＬ２００９ではプログラム委員長を務める。ＩＭＬＳ（国際機械学習学会）の発起人。Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ誌編集委員。ＳＩＧＫＤＤ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ａｗａｒｄ、ＩＪＣＡＩ　Ｊｏｈｎ　ＭｃＣａｒｔｈｙ　Ａｗａｒｄを筆頭に受賞多数

神嶌敏弘 : 産業技術総合研究所主任研究員。１９９４年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（情報工学専攻）。１９９４年電子技術総合研究所入所。２００１年京都大学にて博士号取得（情報学）。現在は産業技術総合研究所にて、機械学習やデータマイニングの手法、特に、公平性配慮型データマイニングと推薦システムや個人化技術などについて研究。２０１９年人工知能学会ＡＩ　ＥＬＳＩ賞Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ部門受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）