内容分析の進め方 メディア・メッセージを読み解く

ニュース、ブログ、ツイッター、動画、会話、インタビュー、調査記録…私たちを取り巻くコンテンツの特性を明らかにするには、どのような手法が必要なのか？本書では測定、サンプリング、信頼性、妥当性などをていねいに教えるだけでなく、相関関係と因果関係の違いといった実証分析の基本もきちんと説明する。ＡＩの機械学習での教師データ作成にも内容分析のプロセスと手続きは欠かせない！

目次 : 第１章　イントロダクション/ 第２章　社会科学のツールとしての内容分析/ 第３章　内容分析のデザイン/ 第４章　測定/ 第５章　サンプリング/ 第６章　信頼性/ 第７章　妥当性/ 第８章　データ分析/ 第９章　コンピュータ/ 付録　内容分析を用いた論文において報告すべき情報の基準

【著者紹介】
ダニエル・リフ : テネシー州立大学でＰｈ．Ｄ．を取得。オハイオ州立大学教授などを経て、ノースカロライナ大学メディア・ジャーナリズムスクール名誉教授。専門はマスコミュニケーション論

スティーヴン・レイシー : テキサス大学オースティン校でＰｈ．Ｄ．を取得。現在：ミシガン州立大学ジャーナリズムスクール教授。専門はジャーナリズム論

フレデリク・フィコ : インディアナ大学でＰｈ．Ｄ．を取得。現在：ミシガン州立大学ジャーナリズムスクール名誉教授。専門は報道論、メディア論

日野愛郎 : エセックス大学でＰｈ．Ｄ．（政治学）を取得。首都大学東京准教授などを経て、早稲田大学政治経済学術院教授。専門は選挙研究、比較政治学

千葉涼 : 早稲田大学大学院政治学研究科博士課程満期退学。現在：早稲田大学現代政治経済研究所次席研究員。専門は政治学、ジャーナリズム論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）