基本情報

内容詳細
チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。この商品が売れた理由は?感染症が広まった理由は?従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。
目次 : 序章 「因果推論」という新しい科学/ 第1章 因果のはしご/ 第2章 シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記/ 第3章 結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界/ 第4章 交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム/ 第5章 タバコは肺がんの原因か?―喫煙論争の煙を吹き飛ばす/ 第6章 パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る/ 第7章 介入―険しい山を登るための強力な道具一式/ 第8章 反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える/ 第9章 媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか?/ 第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン
【著者紹介】
ジューディア・パール : コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授
ダナ・マッケンジー : 科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する
松尾豊 : 東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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kitten さん
読了日:2023/08/18
月をみるもの さん
読了日:2023/05/29
loanmeadime さん
読了日:2023/05/07
うつしみ さん
読了日:2024/08/05
shin_ash さん
読了日:2022/10/02
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人物・団体紹介
ジューディア・パール
コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞
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