知的な機械はこうして考える

ＡＩに神秘などありえない。神秘よりずっと、おもしろくて凄い。自動運転車、「おすすめ」システム、ワトソン、アルファ碁…人間の思考の組立てと、どう違うのか？ＡＩ構築の工程を本で疑似体験。

目次 : オートマトンの秘密/ 自動運転車とグランド・チャレンジ/ 車線を外れない―自動運転車の認識技術/ 交差点で停止する―自動運転車の頭脳/ ネットフリックスとレコメンデーション・エンジン/ 成功のカギはアンサンブル/ コンピュータに報酬を与えて学習させる/ ニューラルネットワークを使ってアタリのゲームに勝つ方法/ 人工ニューラルネットワークは世界をどう見ているか/ 深層ニューラルネットワークの奥にあるのは/ 聞く、話す、覚えるニューラルネットワーク/ 自然言語と『ジェパディ！』のクイズ問題を理解する/ 『ジェパディ！』の正解を掘り出す/ 力まかせ探索と優れた戦略の発見/ 名人級の囲碁の腕/ リアルタイムＡＩと“スタークラフト”/ ５０年後、さらにその先

【著者紹介】
ショーン・ジェリッシュ : 自称「機械学習ｇｅｅｋ」のソフトウェア・エンジニア。プリンストン大学にてＰｈ．Ｄ．（コンピュータ・サイエンス）を取得後、テザ・テクノロジーズ社（Ｔｅｚａ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ）のエンジニア、および、グーグル社（Ｇｏｏｇｌｅ）機械学習＆データサイエンス・チームのエンジニアリング・マネージャーを務めた。『スマートマシンはこうして思考する』が初の著書

依田光江 : 外資系ＩＴ企業勤務を経て、翻訳業を開始。ＩＴ系実務翻訳とノンフィクション書籍の両方を手掛ける

栗原聡 : 慶應義塾大学理工学部（管理工学科）教授。専門は人工知能・複雑ネットワーク科学・計算社会科学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）