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業務で使えるai・機械学習・深層学習アプリのつくり方 Tensorflow2対応

クジラ飛行机

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784802612791
ISBN 10 : 4802612796
Format
Books
Publisher
Release Date
October/2020
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

AIで美味しいワイン判定、顔にモザイクをかける、手書き数字を判定、郵便番号を自動認識、動画から特定の場面を検出、文章を単語に分割、単語の意味をベクトル化、文章を分類してみよう、自動作文に挑戦、SNSへのスパム投稿を判定等。新しい生活様式に対応!マスク着用の“あり”“なし”を判定サンプル収録。

目次 : 第1章 機械学習/ディープラーニングについて/ 第2章 機械学習入門/ 第3章 OpenCVと機械学習‐画像・動画入門/ 第4章 自然言語処理/ 第5章 ディープラーニング(深層学習)について/ 第6章 機械学習で業務を効率化しよう/ Appendix 本書のための環境を整える

【著者紹介】
クジラ飛行机 : Python、PHP、JavaScriptなどのプログラミング言語、機械学習やアルゴリズムなど書籍を多く執筆している。フリーソフトも多数公開しており、代表作は、日本語プログラミング言語「なでしこ」、テキスト音楽「サクラ」など。2001年オンラインソフト大賞入賞。2005年IPAのスーパークリエイター認定。2010年IPA OSS貢献者賞受賞

杉山陽一 : 株式会社ジェイテックジャパングローバルエンジニア

遠藤俊輔 : 株式会社ジェイテックジャパンマネージャー兼セールスエンジニア(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Mitsuru Umeda

    ディープラーニング以前の機械学習の基礎から、学習データ作り方やアルゴリズムの選択方法、画像認識や自然言語処理、そして業務システムへの応用に向けた考え方といった事まで、実機で試しながら読み進められるのでとってもわかりやすい。 この本の唯一の欠点は機械学習は「人工知能」ではないのに、タイトルに「AI」を冠していることくらいか。

  • ᚹγअәc0̸א

    自然言語処理の章で、何の説明もなしにdockerの使用が前提とされているあたり、ちょっとハードル高。

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