クォンツ・リサーチ株式会社

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Tensorflowではじめる株式投資のためのディープラーニング

クォンツ・リサーチ株式会社

Product Details

ISBN/Catalogue Number
ISBN 13 : 9784798055916
ISBN 10 : 4798055913
Format
Books
Release Date
December/2019
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:

Content Description

PythonとJupyter Notebookではじめる株価分析&シミュレーション!金融への応用の現状と将来を探る!Anaconda、TensorFlowほかライブラリを使って試してみよう!

目次 : 第0章 ディープラーニングの歴史―金融業界とデータ分析/ 第1章 分析環境の準備/ 第2章 古典的な回帰分析を用いた株価予測/ 第3章 ニューラルネットワークの基礎理論/ 第4章 TensorFlowによるニューラルネットワークの構築/ 第5章 人工知能技術の金融応用の現状と将来

(「BOOK」データベースより)

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Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Takashi Naito

    この手の本最近多いよね。まずサンプルが動くことが嬉しい(これすごく大事)。 株やってる人向けというよりは機械学習好きな人向けの本だと思う。株価分析とシミュレーションが実装できることがこの本の売りだが、実装したものをどう売買に応用させるかとかは特に詳細な記載はなかったの読み手の想像力でカバーが必要。 お金持ちになるための本というよりか、プログラミングで行う分析手法の入門本。

  • yyhhyy

    株価指数の理論に関する知識がある人がTensorFlowを使ってみたよ、という本。金融の専門家ではない立場からすると、これで何のメリットが生まれたのかはよくわからなかった。また、データも買わなければならない。

  • Haruki

    quants(計量分析)を行うベンチャー?による投資判断材料としてのDeep Learningの使い方の紹介。回帰分析によるリターン予測、パーセプトロンと逆誤差伝播法の解説、TensorFlowのDeepLearning、RNNを用いて株価変動を学習し、予測する例を紹介します。学習効率化のため、正規化、バッチ標準化も使いながら計算しています。 自分のパッケージのバージョンのミスマッチかで、一部コードがうまく動かないところがあった。 投資で実践するにはこれをベースに様々な変数を学習していく必要がある。

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