Book Meter Reviews

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• molysk

  読了日：2020/12/06

  ＡＩ・ビッグデータの脅威は、そのアルゴリズムが欠陥だらけであることだ。アルゴリズムは、数学の中に作り手の「見解」や「成功の定義」を含む。仕組みが「不透明」で修正されにくく、急速に成長する「規模拡大」性をそなえ、不公平な内容などによって「有害」な影響を及ぼす、特に悪質なアルゴリズムを、「数学破壊兵器」と本書は定義する。評価される側は、アルゴリズムに気に入られるように、行動・態度を変えるようになり、多様性が失われていく。主導権をアルゴリズムから人間に取り戻すこと。これが、未来を創造するために求められる。

• きいち

  読了日：2020/04/13

  「特権階級の人ほど対面で評価され、庶民は機械的に評価される」…機械とは、原題である「数学破壊兵器」。不透明な計算に基づくのに正当性があるような顔つきをして、事後検証されないまま自己増殖して（使用者の能力を超え）威力を発揮するその様を著者は兵器と呼ぶ（レッテルを貼られ解雇された教員の事例が怖い）。数理技術で高給をとってきた自らのデータサイエンティストとしての仕事がリーマンショックにつながった、という当事者意識がベースだからか記述は異様にしつこいが、AIへの評価をひっくり返すのには適当か。◇倫理学の出番。

• 白玉あずき

  読了日：2018/10/17

  「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」を読んだ時も思ったのだが、所詮人間の作るものは、全て「人間の器」を越えることはない。AI（統計、確率、演算）が神の代わりをして、卑小な人間を救ってくれるわけでなし。技術が発達すれば便利で良い事もあるが、その分武器と一緒で破壊力と負の影響も大きくなるのだなと思う。どのようなバイアスがかかっているかわからないアルゴリズムを鵜呑みにせず、可視化を要求する所から。恣意的に作られたアルゴリズムで、勝手に人間の価値を評価されてたまるものか。

• Isamash

  読了日：2023/05/01

  データサイエンティスト・キャシー・オニール（ハーバード大博士、元バーナードカレッジ教授）2016年著書訳本。そもそも日本ではここで書かれている数学的モデルによる評価自体がなされていないので、本書で書かれていることは驚き。ただ米国野球でやられている数学的解析には興味大だし必要とも思うのだが。それが日本では何故進んでいないのだろうか？モデル化にはその内容公開と他者チェックが重要との著者主張には完全に同意。日本でもAIによる解析は進みそうだが、その際に結論を出すプロセスが分からないのはAIの根本的な大きな問題か

• ヒデミン@もも

  読了日：2018/10/24

  大学図書館。金融論のレポート。政治学言論のレポート。役立った。AI怖がらずに楽しもう！と言ったのは誰だっけ？ 情報漏洩が怖いけど。

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