アダム・クチャルスキー

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感染の法則 ウイルス伝染から金融危機、ネットミームの拡散まで

アダム・クチャルスキー

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784794225047
ISBN 10 : 4794225040
Format
：
Books
Publisher
：
草思社
Release Date
：
March/2021
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
日向やよい ,  

Content Description

コロナウイルスをはじめとする感染症の脅威は言うまでもなく、金融危機の連鎖から、ネットミーム、犯罪や自殺の伝染まで、私たちはあらゆる「感染」に囲まれた、いまだかつてない時代を生きている。数理モデルを用いることで「どのように物事が広がり、収束するのか」を明らかにする本書は、この「感染時代」に生きるすべての人々のための“知的なワクチン”である。

目次 : 序章/ 第１章　感染の理論/ 第２章　金融危機と感染症/ 第３章　アイディアの感染/ 第４章　暴力の感染/ 第５章　オンラインでの感染/ 第６章　コンピュータウイルスの感染/ 第７章　感染を追跡する/ 第８章　感染の法則を生かすために

【著者紹介】
アダム・クチャルスキー : １９８６年生まれ、ロンドン在住。ケンブリッジ大学で数学の博士号を取得。ロンドン大学衛生熱帯医学大学院で数理モデリングを教えながら統計学や社会行動の論文を発表する

日向やよい : 会津若松市出身。東北大学医学部薬学科卒業（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • ゲオルギオ・ハーン

    読了日：2022/10/06

    感染という現象を広く捉えて、それぞれを分析した一冊。再生産数やスーパースプレッダーをキーワードにしており、どのようにネットワークを構築し、非常時の遮断についても書いている。個人的には金融危機とコンピュータウイルスが一番興味をひいた。再生産数でいうとコンピュータウイルスが一番凄まじく、今はスマホから家電を遠隔操作できて便利という謳い文句の一方でコンピュータウイルスの侵入口がとても増えているのは厄介だ。他の事例にしてもネットワーク化して利便性が出る一方で感染リスクが高まっていくのが分かる。

  • スプリント

    読了日：2022/12/18

    感染について書かれた本。ウィルス伝染から金融危機、ネットミームまで。 共通することはネットワークが成立していないと感染は広がらないということ。 最後に生き残るのは孤立した民族だったりして。

  • koji

    読了日：2021/08/11

    情報量が多く、書評が書きにくいので気になった箇所を書き残します。①伝染プロセスの数理モデルの構築者は20世紀初頭の奇人ロナルド・ロス、②今や誰も知る「再生産数Ｒ」はある論文の補遺にひっそり書かれていた？、③Ｒの４要因Ｄ(持続時間)Ｏ(機会)Ｔ(伝播確率)Ｓ(感受性)が感染拡大解明の鍵、④感染症は人を分断する、⑤感染研究のおぞましい人体実験の誘惑、⑥感染爆発予測のパラドックス(有益が無益になる)、⑦ＳＮＳがエコーチェンバー現象を加速する、⑧インフルエンサーはいない？、⑨普通の人がオンライン上で別人格になる？

  • jackbdc

    読了日：2021/04/25

    covid19のみならず、人と人等のネットワークによって拡散する現象(＝感染)を正しく捉えて、そのリスクに適切に対処するのは難しい。どうしてもリスクを甘く見過ぎたり、過大に評価してパニックを招いてしまったりする。ヒューリスティックバイアスが生じやすい。科学的なアプローチを駆使して、データの入手と数理モデルによる解析が役立つ可能性がある。謙虚に失敗から学ぶことにより有用性が高められると説く。金融危機、SNSのコンテンツ、コンピュータウイルス等のダイナミズムも感染モデルとして取り上げる発想は興味深かった。

  • Go Extreme

    読了日：2021/04/01

    感染爆発　流行曲線　伝染を比較し解明　感染の理論：記述的手法と機構的手法　集団免疫の概念の登場　数理モデル　新製品の普及・4タイプ　金融危機と感染症：群衆の不安と強欲のモデル化　バブルの4段階　感染症と金融危機の類似　アイディアの感染　概念は感染するのか：複合伝染　バックファイア効果　暴力の感染：テロと集団行動　割れた窓オンライン交流　オンラインでの感染：　　インフルエンサー　エコーチェンバー現象　コンピュータウイルスの感染：マルウェア　ワームの需要　コードシェアの問題　感染爆発を追跡　感染の法則を生かす

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