ゆずたそ

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実践的データ基盤への処方箋-ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ

ゆずたそ

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Product Details

Genre
：
Architecture&Engineering
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784297124458
ISBN 10 : 4297124459
Format
：
Books
Publisher
：
技術評論社
Release Date
：
December/2021
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
ゆずたそ, 渡部徹太郎, 渡部徹太郎, 伊藤徹郎 ,  

Content Description

価値のあるアウトプットを生み出すデータ基盤は知れ渡った技術や知識だけでは構築できない。

目次 : 第１章　データ活用のためのデータ整備（データの一連の流れを把握し、入口から出口までを書き出す/ データの品質は生成元のデータソースで担保する/ データが生じる現場を把握して業務改善につなげる　ほか）/ 第２章　データ基盤システムのつくり方（一般的なデータ基盤の全体像と分散処理の必要性を理解する/ データソースごとに収集方法が違うこと、その難しさを理解する/ ファイルを収集する場合は最適なデータフォーマットを選択する　ほか）/ 第３章　データ基盤を支える組織（アセスメントによって組織の現状を客観的に把握する/ 組織の状況に合わせて組織構造を採用する/ データ組織の成功に必要な要因を理解する　ほか）

【著者紹介】
ゆずたそ : 令和元年創業・東京下町のＩＴコンサルティング会社「風音屋」代表。日本におけるＤａｔａＯｐｓの第一人者。慶應義塾大学経済学部にて計量経済学を専攻。リクルートやメルカリ、ランサーズでデータ活用を推進。広告配信最適化や営業インセンティブ設計など、データを駆使した業務改善を得意とする。コミュニティ活動では、ＤｅｖｅｌｏｐｅｒｓＳｕｍｍｉｔのコンテンツ委員やＤａｔａＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｔｕｄｙのモデレーターを担当し、データ基盤やダッシュボードの構築について積極的に情報発信している

渡部徹太郎 : 東京工業大学大学院情報理工学研究科にてデータ工学を研究。株式会社野村総合研究所にて大手証券会社向けのシステム基盤を担当し、その後はオープンソース技術部隊にてオープンソースミドルウェア全般の技術サポート・システム開発を担当。その後、株式会社リクルートテクノロジーズに転職し、リクルート全社の横断データ分析基盤のリーダーをする傍ら、東京大学での非常勤講師やビッグデータ基盤のコンサルティングを実施。現在は、株式会社ＭｏｂｉｌｉｔｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ（旧ＪａｐａｎＴａｘｉ株式会社）にてＭＬＯｐｓやデータプラットフォームを担当している

伊藤徹郎 : 大学卒業後、大手金融関連企業にて営業、データベースマーケティングに従事。その後、コンサル・事業会社の双方の立場で、さまざまなデータ分析やサービスグロースに携わる。現在は、国内最大級の学習支援プラットフォームを提供するＥｄＴｅｃｈ企業「Ｃｌａｓｓｉ（クラッシー）」の開発本部長とデータＡＩ部部長を兼任し、エンジニア組織を統括している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • ぶう

    読了日：2022/03/22

    ゆずたそ氏などデータ活用界隈で著名な方たちが纏めたデータ活用に関するノウハウ本。データ分析の重要性は年々増してきているにも関わらず、データ分析基盤に関する書籍はあまり多くない。データ基盤技術自体がまだ新しい技術領域であり、クラウド化などにより技術変化のスピードも速いため、なかなか書籍化しづらいという面があるのであろう。そういう意味でも本書はありがたい本。「データ活用のためのデータ整備」、「データ基盤システムの作り方」、「データ基盤を支える組織」の3つが本書の柱。データ基盤構築に関わる人は参考になるだろう。

  • shin_ash

    読了日：2022/11/19

    ゆずたそさんが実践的な本を書いたと言うことで、早速購入したものの他に掘る分野が出てきたので、しばらく放置していた。思い出して読んでみると素晴らしい良書である。「ビックデータを支える技術」を噛み砕いた「データ分析のシステム開発がこれ一冊でわかる教科書」を実践例を基に実務に即して体系化して整理した内容である。基本思想は「10年戦えるデータ分析」の設計思想を踏襲しつつ、データシュチュワードと呼ばれるITエンジニアと分析者を繋ぐ役割を想定して体系化している。個人的には分析組織を立ち上げて1 年で潰された悲しい経験

  • y_nagaura

    読了日：2022/01/03

    仕事に必要だったので。 ちょうど今必要な知識が確認できてよかった。

  • kaida6213

    読了日：2022/01/02

    特にデータ基盤設計における現場のナレッジが生生しく書かれているのは良かった。ですよね、的な内容がまとめられているのはうれしい。組織論に関しては少し総花的であるきがした。

  • おのちん

    読了日：2022/03/06

    ★★★★★:とても参考になった一冊だった。データソース、データレイク、データウェアハウス、データマートについて結構混同していたことに気付かされた。 また、データエンジニア、データスチュワード、データアナリスト、データサイエンティストと整理出来、理解が進んだ。

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