中川裕志

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本

東京大学工学教程　情報工学　機械学習

中川裕志

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784621089910
ISBN 10 : 4621089919
フォーマット
：
本
出版社
：
丸善出版
発行年月
：
2015年11月
発売国
：
日本
追加情報
:
２０７ｐ；21

内容詳細

目次 : １　機械学習の基礎概念/ ２　確率分布のパラメタ推定/ ３　線形モデル/ ４　過学習と予測性能/ ５　サポートベクターマシン/ ６　オンライン学習/ ７　クラスタリング/ ８　ＥＭアルゴリズム/ ９　Ｍａｒｋｏｖ連鎖Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ法

【著者紹介】
中川裕志 : 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻、教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

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  • Józef Klemens Piłsudski さん

    読了日：2016/01/03

    「パターン認識~」と比して重要な箇所だけをまとめた感じ。ただカーネル密度推定の話は載ってない。 誤植っぽいものが散見されるのでどっかのサイトでエラッタ公開してほしい

  • Kluele さん

    読了日：2016/04/08

    基本的なことを丁寧に書かれていて読みやすかった。

  • みるか さん

    読了日：2021/10/01

    機械学習の勉強をする際に最初の一冊として勧められたのが本書である．抑えるべきことが網羅されている点とすべての章が数学的に記述されている点が好印象であった．機械学習の過学習を防ぐための手法として，モデルに正則化項を加えてパラメータの自由度を小さくするものがある．本書では一般的によく使われる L1 正則化と L2 正則化が実際にどのような役割を果たしているのかについて，バイアスとバリアンスという概念で説明している．これまで雰囲気でしか理解していなかったので参考になった．

  • tsk さん

    読了日：2020/01/27

    掻い摘み読み。カステラ本(邦題:統計的学習の基礎)のパクリだとか書評している人も居たが、この本は機械学習のテキストは珍しく、精度や再現性などについて丁寧に定義している。カステラ本ではこの部分が見つけられなかったので、博論を書く時にはこの本を引用させてもらった。

  • PenguinTrainer さん

    読了日：2019/12/09

    機械学習全般のアルゴリズムを数式にまで掘り下げて説明してくれている本。

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人物・団体紹介

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中川裕志

１９７５年東京大学工学部電気工学科卒業。１９８０年東京大学大学院工学系研究科電機工学専攻修了、工学博士。１９８０年横浜国立大学工学部講師。１９８１年横浜国立大学工学部助教授。１９９４年横浜国立大学工学部教授。１９９９年東京大学情報基盤センター教授。２００３年東京大学大学院学際情報学府兼担。２００４年

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