基本情報
内容詳細
AI革命をけん引する言語処理を理解し、新たな革新を目指す人の必読書。
目次 : 第1章 自然言語処理の概要/ 第2章 自然言語処理のための機械学習の基礎/ 第3章 単語ベクトル表現/ 第4章 系列に対するニューラルネットワーク/ 第5章 言語モデル・系列変換モデル/ 第6章 Transformer/ 第7章 事前学習済みモデルと転移学習/ 第8章 系列ラベリング/ 第9章 構文解析/ 第10章 意味解析/ 第11章 応用タスク・まとめ
【著者紹介】
岡〓直観 : 2007年東京大学大学院情報理工学系研究科博士後期課程修了。博士(情報理工学)。2017年東京工業大学情報理工学院情報工学系教授(現職)
荒瀬由紀 : 2010年大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士(情報科学)。2014年大阪大学大学院情報科学研究科准教授(現職)
鈴木潤 : 2005年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士(工学)。2020年東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター教授(現職)
鶴岡慶雅 : 2002年東京大学大学院工学系研究科博士後期課程修了。博士(工学)。2018年東京大学大学院情報理工学系研究科教授(現職)
宮尾祐介 : 2001年東京大学大学院理学系研究科博士後期課程中途退学。2006年博士(情報理工学)。2018年東京大学大学院情報理工学系研究科教授(現職)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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跼 さん
読了日:2024/05/28
tyfk さん
読了日:2022/10/24
まっつん さん
読了日:2023/09/09
tossy さん
読了日:2023/05/04
yorip さん
読了日:2023/01/20
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