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やさしく学ぶ ディープラーニングがわかる数学のきほん アヤノ＆ミオと学ぶ ディープラーニングの理論と数学、実装

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784839968373
ISBN 10 : 4839968373
フォーマット
：
本
出版社
：
マイナビ出版
発行年月
：
2019年07月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
立石賢吾 ,  
追加情報
:
３５１ｐ；22

内容詳細

ディープラーニングの仕組みが基本からわかる！数学が苦手な方でもわかるように、ていねいに解説。ＰｙｔｈｏｎとＮｕｍＰｙだけで、ステップバイステップで実装できる！「ライブラリで実装だけはできる」から一歩踏み出したい方へ。

目次 : １　ニューラルネットワークを始めよう（ニューラルネットワークへの興味/ ニューラルネットワークの立ち位置　ほか）/ ２　順伝播を学ぼう（まずはパーセプトロン/ パーセプトロン　ほか）/ ３　逆伝播を学ぼう（ニューラルネットワークの重みとバイアス/ 人間の限界　ほか）/ ４　畳み込みニューラルネットワークを学ぼう（画像処理に強い畳み込みニューラルネットワーク/ 畳み込みフィルタ　ほか）/ ５　ニューラルネットワークを実装しよう（Ｐｙｔｈｏｎで実装してみよう/ アスペクト比判定ニューラルネットワーク　ほか）

【著者紹介】
立石賢吾 : スマートニュース株式会社機械学習エンジニア。佐賀大学卒業後にいくつかの開発会社を経て、２０１４年にＬＩＮＥ　Ｆｕｋｕｏｋａ株式会社へ入社。同社にてデータ分析及び機械学習を専門とする組織を福岡で立ち上げ、レコメンドやテキスト分類など機械学習を使ったプロダクトを担当。同組織の室長を経て２０１９年にスマートニュース株式会社へ入社、以後機械学習エンジニアとして現職に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

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  • とし さん

    読了日：2020/04/14

    高校レベルの数学知識があれば、かなりわかりやすい。

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