Think　Stats プログラマのための統計入門

「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第１版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にＰｙｔｈｏｎのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第１版の長所はそのままに、Ａｎａｃｏｎｄａ、ｐａｎｄａｓ、ＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をＧｉｔＨｕｂに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。

目次 : 探索的データ解析/ 分布/ 確率質量関数/ 累積分布関数/ 分布をモデル化する/ 確率密度関数/ 変数間の関係/ 推定/ 仮説検定/ 線形最小二乗法/ 回帰/ 時系列分析/ 生存分析/ 統計解析手法

【著者紹介】
アレン・B.ダウニー : 米国オリン大学コンピュータサイエンス学科の准教授。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ大、Ｃｏｌｂｙ大、Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスを教えた経験を持つ。Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスの博士号をＭＩＴで修士と学士号を取得している

黒川利明 : １９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やＤｅｓｉｇｎ　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ、ビッグデータ、クラウド・コンピューティング、シニア科学技術人材活用に、情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔなどのＪＩＳ作成、標準化に携わる

黒川洋 : 東京大学工学部卒業。同大学院修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）ソフトウェア開発研究所を経て、現在はグノシー（株）に勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）