基本情報
内容詳細
“データ可視化”“平均値・中央値・標準偏差”“仮説検定”“重回帰分析”“最適化”一生使えるスキルが身につく。
目次 : 1 データ分析の全体像を知ろう/ 2 基本統計でデータの傾向をつかもう/ 3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする/ 4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す/ 5 データの前処理を理解する/ 6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る/ 7 最適化でベストな商品単価を導く
【著者紹介】
三好大悟 : 慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。2020年7月からは株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのAIプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる
堅田洋資 : 一橋大学商学部を卒業。2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発/コンサルティング/データサイエンス企業研修/スクール企画運営。2017年に株式会社データミックスを起業、代表取締役社長として、データサイエンティスト育成を中心事業に展開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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あまつ さん
読了日:2022/03/28
アルカリオン さん
読了日:2022/11/06
Sachi さん
読了日:2022/09/06
gt50 さん
読了日:2022/01/19
s_ueno.201-3 さん
読了日:2022/01/07
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