Excelソルバー多変量解析 ポジショニング編

本書ではＥｘｃｅｌの機能「ソルバー」を活用し、さまざまな多変量解析を行う。「ソルバー」をフルに活用すれば、「分析ツール」だけではできないような多変量解析も、マクロ機能や高価な専用ソフトを使わずにＥｘｃｅｌだけで可能である。「ポジショニング編」では、仮説を発見し、手掛かりを見つけるために有効な「始めの言葉」のための手法に当たる主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法、数量化理論３類、数量化理論４類、クラスター分析を網羅し、解説した。

目次 : 第１章　多変量解析の概要/ 第２章　主成分分析/ 第３章　因子分析/ 第４章　多次元尺度構成法/ 第５章　数量化理論/ 第６章　クラスター分析

【著者紹介】
長沢伸也 : 早稲田大学大学院商学研究科ビジネス専攻（早稲田大学ビジネススクール）および商学専攻教授。２００８‐２００９年フランスＥＳＳＥＣビジネススクール客員教授。工学博士（早稲田大学）。日本感性工学会参与（元副会長）、商品開発・管理学会などの会員

中山厚穂 : 長崎大学経済学部准教授。博士（社会学）（立教大学）。立教大学経営学部助手・助教、東京情報大学経営情報学部非常勤講師、早稲田大学ビジネススクール（大学院商学研究科）、法政大学文学部非常勤講師などを経て、２００９年４月より現職。日本行動計量学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会、日本マーケティング・サイエンス学会などの会員。２００６年日本行動計量学会肥田野直・水野欽司賞（奨励賞）、第６回「助成研究論文吉田秀雄賞」第一席受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）