データ分析によるネットワークセキュリティ

新しい視点とアプローチによる新しいセキュリティ手法を紹介！正しく「状況認識」した上で、対策を強化することにより、効率的かつ効果的、継続的なセキュリティを実現するための知識とテクニックを解説。

目次 : 第１部　データ（センサーと検出器：入門/ ネットワーク型センサー/ ホスト型センサーとサービス型センサー：データの生成元でログに記録する/ 分析のためのデータ記録：リレーショナルデータベース、ビッグデータ、その他の選択肢）/ 第２部　ツール（ＳｉＬＫスイート/ セキュリティ分析のためのＲ入門/ 分類およびイベントツール：ＩＤＳ、ＡＶ、ＳＥＭ/ 参照と検索：身元を確認するツール/ 他のツール）/ 第３部　分析（探索的データ分析と可視化/ ファンブルの処理/ ボリュームと時間の分析/ グラフ分析/ アプリケーション識別/ ネットワークマッピング）

【著者紹介】
マイケル・コリンズ : ワシントンＤ．Ｃを拠点にネットワークセキュリティ、データ分析を手掛けるＲｅｄＪａｃｋ、ＬＬＣのチーフサイエンティスト。それ以前はカーネギーメロン大学の認証／ネットワーク状況認識グループに所属していた。主な研究対象はネットワーク計測およびトラフィック解析。２００８年にカーネギーメロン大学で電気工学の博士号を取得。同大学から修士号および学士号も取得している

中田秀基 : 博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段

木下哲也 : １９６７年、川崎市生まれ。早稲田大学理工学部卒業。１９９１年、松下電器産業株式会社に入社。全文検索技術とその技術を利用したＷｅｂアプリケーション、ＶｏＩＰによるネットワークシステムなどの研究開発に従事。２０００年に退社し、現在は主にＩＴ関連の技術書の翻訳、監訳に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）